适用对象
《5S实施效果模糊评价doc8》是关于其它行业相关企业安全管理制度相关内容,适用于其它行业相关企业。
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一、5 个 S 中各
分项隶属度的确定
1、评价
调查
为了提高
调查的客观性,将进行 4 次
调查并对结果进行统计,统计结果如下
表:
整理(次)
整顿(次)
清扫(次)
清洁(次)
素养(次)
分
项
号
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
差
0
1
1
0
0
0
0
0
1
1
0
1
0
1
0
1
0
0
2
0
0
0
0
0
0
较
差
2
2
1
3
2
0
1
2
2
3
1
2
2
2
2
2
3
0
1
1
1
1
0
1
1
合
格
2
1
1
1
2
1
3
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
3
1
3
3
2
3
0
3
良
好
0
0
1
0
0
3
0
1
1
0
3
1
1
1
0
0
1
1
0
0
0
1
1
3
0
优
秀
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
分项号中的 1 2 3 4 5 分别对应
调查表中各 S 的
分项,上表得出了
评判集中
各元素的被选中的次数。
2、定
隶属度
隶属度顾名思义就是指所属程度,即
因素集里的每一项在
评判集里所占的比
重。可以用矩阵
来表示,格式是
R
r
r
r
r
r
r
r
r
r
nm
n
n
m
m
R
...
...
...
...
...
...
...
2
1
2
22
21
1
12
11
通过
调查统计表可以得出各 S 的
隶属度矩阵如下:
整理 :
整顿:
=
=
R1
0
0
5.0
5.0
0
0
0
.0 25
.0 75
0
0
.0 25
.0 25
.0 25
25
.0
0
0
.0 25
5.0
25
.0
0
0
5.0
5.0
0
R2
0
0
0
.0 75
25
.0
0
.0 25
0
5.0
25
.0
0
.0 25
.0 25
5.0
0
0
0
.0 75
.0 25
0
0
.0 75
.0 25
0
0
清扫 : 清洁:
0
0
5.0
5.0
0
0
.0 25
0
5.0
25
.0
0
.0 25
.0 25
5.0
0
0
.0 25
0
5.0
25
.0
0
.0 75
0
.0 25
0
3
R
0
0
.0 75
.0 25
0
0
0
.0 25
.0 25
5.0
0
.0 25
.0 75
0
0
0
.0 25
0
.0 75
0
0
0
.0 25
5.0
25
.0
R4
素养:
0
0
.0 75
.0 25
0
0
.0 75
0
.0 25
0
0
.0 25
.0 75
0
0
0
.0 25
5.0
.0 25
0
0
0
.0 75
.0 25
0
5
R
二、模糊评价理论综述
1、建立
因素集
因 素 集 是 影 响 评 判 对 象 的 各 种 因 素 所 组 成 的 一 个 普 通 集 合 。 即
}
,...,
,
,
{
3
1 2
u
u u
u
n
U
其中
,... )
3,2,1
(
n
ui i
代表各个影响
因素,通常带有一定的模
糊性。本文中的
因素集为 5S 的 5 个内容和每个 S 中的 5 个
分项。
2、建立
评判集
评判集是由
评判者对
评判对象可能做出的各种总的
评判结果的所组成的集
合,通常表示为
}
,...,
,
,
{
3
1 2
v
v v
v
n
V
其中各元素
,... )
3,2,1
(
m
vi i
即代表了各种可
能的
评判结果。本文中的
评判集为 5S 实施效果的等级标准,分别是:优秀、良好、
合格、较差和差。5 个等级的分值标准如下:
满分定为 100 分,其中 81~100 为优秀;61~80 为良好;41~60 为合格;21~40
为较差;1~20 为差。
3、建立权重集
本部分在确定权重时用的是逐对比较法。
在
因素集中,各
因素的重要程度不同。为了反映各
因素的重要程度,对各因
素
给予不同的权数
。由各个权数组成的集合:
,..., )
,3,2,1
(
n
ui i
,..., )
3,2,1
(
n
ai i
}
,...,
,
,
{
3
1 2
a
a a
a
n
A
其中,要求
1
1
n
i
ia
0
ai
4、单
因素模糊
评判
单独从一个
因素出发进行
评判,以确定
评判对象对
评判集中元素的
隶属程
度,称为单
因素评判。
设被
评判对象按
因素集中的第 个
因素ui 进行
评判,对
评判集中第
个元素
i
j
V i 的 隶 属 度 为 rij , 则 按 照 第 个 因 素 ui 进 行 评 判 的 结 果 可 以 表 示 为
i
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