适用对象
《生产管理文件集合-模糊逻辑控制在焊接中的应用进展(DOC 13页)》是关于其它行业相关企业安全管理制度相关内容,适用于其它行业相关企业。
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模糊逻辑
控制在
焊接中的应用进展
1 引 言
焊接过程是一个复杂的过程,存在着时变、非线性及干扰因
素多等特点,难以建立起精确的数学模型。随着现代生产的迅速
发展,对
焊接质量的要求越来越高,这就要求对
焊接动态过程能
实现自适应
控制和智能
控制,以确保
焊接过程的稳定性,提高焊
接质量和
焊接自动化水平。模糊
控制可以在没有精确数学模型的
情况下,模仿专家和熟练
焊接工人的经验对
焊接过程进行实时控
制。国内外
焊接界的专家学者较早认识到模糊
控制在
焊接过程中
有着广阔的应用前景,积极将模糊
控制用于焊逢跟踪、
焊接质量
及
焊接电源设备的
控制中。
2
焊缝跟踪的模糊
控制
焊缝的自动跟踪,是通过
传感器获取焊炬与
焊缝中心的偏差
信息,对这些信息处理后,采用不同的
控制算法得到
控制信号,
驱动焊炬使其对中
焊缝。为此,国内外开发了机械、
电弧和视觉
等类型的
传感器。随着
传感器和信号处理技术的进步,多
传感器
信息融合将与弧焊机器人技术相结合,在
焊缝自动跟踪中得到广
泛应用。
电弧传感器的原理是从
电弧电流和电压的变化中获得
焊缝
横向与高低偏差信息,当焊炬与工件距离变化时,电流相应改变,
以保持原有的熔化率。因此,
电弧电流的变化反映了焊炬高度的
变化,通过
电弧振动扫描
焊缝的坡口,从电流波形特性中可获得
焊炬横向对中的信息。
电弧电流与焊炬高度变化量之间是时变非
线性的关系,其精确的数学模型较难建立。尽管国内外学者研究
了一些弧焊工艺的动静态模型,但由于施焊现场存在强烈的电磁
干扰等,这些模型的自适应和鲁棒性受到限制。模糊
控制具有很
好的鲁棒性和非线性映射能力,因此,适用于
电弧传感跟踪
控制。
J.W.Kim 等在 CO2 气体保护焊中,研制了一套
电弧传感器,
采用简单模糊
控制和自组织模糊
控制方法进行
焊缝跟踪。试验表
明:自组织模糊
控制器在偏差角度为 10°时,系统仍有很强的跟
踪能力。
日本学者通过测量
电弧电流(I)、电压(U)和送丝速度(V)来计算
坡口和焊炬之间的距离(H),即 H=F(I,U,V)来
控制焊缝的跟踪,
模糊逻辑被用于这种
电弧传感器的跟踪
控制。
S.Murakami 等研究了弧焊机器人
焊缝跟踪的模糊
控制,设计
采用基于语言规则的模糊滤波器和模糊
控制器。
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