单位： 编号 类型 名称 序号 名称 工程技术措施 管理措施 培训教育措施 个体防护措施 应急处置措施 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 1 岗前排 查 薄弱人物上岗 2 4 人身伤害 1、配备酒精检 测仪；2、制订 薄弱人物排查 标准。 1、建立单位与家庭热 线沟通交流机制；2、 制订并落实薄弱人物管 理规定和班前会区队排 查、井口安监排查、现 场管理人员排查等三级 排查制度，实施现场互 查联保；3、按规定考 进行安全上岗教育培训 和排查帮教。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、耳塞、矿 灯、供氧瓶、自 救器、定位卡等 符合规定的劳动 立即停止上岗或停止作 业，安排符合条件的人 员上岗。 岗位（班 组）级 采掘工区 岗位工 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 2 岗前排 查 未配备合格的劳动 防护用品 2 4 人身伤害 1、制定劳动防 护用品配备、 使用、检验、 更换等技术标 准；2、按技术 标准配发。 1、制定劳动防护用品 管理规定；2、现场检 查、过程控制；3、按 规定考评兑现。 安全培训部门按规定进 行机械凿岩作业培训， 掌握劳动防护用品应知 应会知识，考核合格上 岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、耳塞、矿 灯、供氧瓶、自 救器、定位卡等 符合规定的劳动 立即停止上岗或停止作 业，整改落实合格后上 岗作业。 岗位（班 组）级 采掘工区 岗位工 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 1 气体检 查 通风不良、有害气 体超标 2 3 窒息中毒 1、通风系统合 理有效，风量 、风质满足要 求；2、施工地 点按规定悬挂 气体检测设备 并始终处于完 好开启状态， 1、制定矿井通防管理 规定；2、矿通防专业 按规定实测风量、风 质；3、现场对通风状 态、劳动防护用品佩戴 、有毒有害气体进行现 场检查，过程控制；4 、按规定考评兑现。 安全培训部门、区队及 通防技术专业按规定进 行机械凿岩作业培训， 掌握通风、有害气体方 面应知应会知识，考核 合格上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、矿灯、供 氧瓶、自救器、 定位卡等符合规 定的劳动防护用 1、出现通风不良或有害 气体超标时立即停止作 业，人员撤至安全地 点；2、发生人身伤害 时，立即开展安全自救 互救，并汇报调度监控 中心，立即启动应急救 援预案。 专业级 技术部 通防专业 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 1 活石检 查 顶帮存有危岩浮石 2 4 人身伤害 1、执行敲帮问 顶制度，及时 排除危岩浮 石，若不能有 效排除进行可 靠支护；2、执 行探顶制度， 及时掌握护顶 1、制定排险专项规 定；2、定时检排：进 入工作面及放炮后凿岩 工或班长在专人监护、 警戒条件下排除；3、 随时检排：工作中由凿 岩工随时检查，发现危 岩活石由班长盯岗排 安全培训部门、区队及 采掘技术专业按规定进 行机械凿岩作业培训， 掌握顶帮浮石排除应知 应会知识，考核合格上 岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、矿灯、供 氧瓶、自救器、 定位卡等符合规 定的劳动防护用 1、立即停止危险区作 业；2、组织安全排除； 3、现场无法排除按程序 汇报处理；4、发生人身 伤害时，立即开展安全 自救互救，并汇报调度 监控中心，立即启动应 急救援预案。 岗位（班 组）级 采掘工区 岗位工 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 1 设备检 查 作业场所消防设施 不齐全或失效 2 3 火灾事故 1、制定消防设 施配备标准；2 、按标准配备 。 1、制定消防器材管理 规定；2、现场检查、 过程控制；3、按规定 考评兑现。 安全培训部门、区队及 通防技术专业按规定进 行机械凿岩作业培训， 掌握消防设施应知应会 知识，考核合格上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、矿灯、供 氧瓶、自救器、 定位卡等符合规 定的劳动防护用 1、初期火源由现场班长 或管理人员组织灭火， 控制火情并向调度监控 中心汇报，调度监控中 心汇报值班领导，密切 调度跟踪火情处理；2、 火势较大无法控制时立 即启动应急救援预案， 区队级 采掘工区 工区区长 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 2 设备检 查 设备安全棚不牢固 2 3 人身伤害 1、制订安全棚 制造标准；2、 按照标准进行 制作加工或整 改处理。 1、制定凿岩机安全使 用管理规定；2、现场 检查、过程控制；3、 按规定考评兑现。 安全培训部门、区队及 机电专业按规定进行凿 岩作业培训，掌握安全 棚应知应会安全知识， 考核合格上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、矿灯、供 氧瓶、自救器、 定位卡等符合规 定的劳动防护用 1、发现安全棚不牢立即 停止作业，按规定整改 处理；2、发生人身伤 害，立即开展安全自救 互救，并汇报调度监控 中心，启动应急救援预 案。 区队级 采掘工区 工区区长 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 3 设备检 查 各输油管及其连接 部位等出现“跑、 冒、滴、漏” 2 3 火灾 1、制订输油管 路完好标准；2 、按照标准进 行安装检查或 整改处理。 1、制定凿岩机输油管 路安全使用管理规定； 2、现场检查、过程控 制；3、按规定考评兑 现。 安全培训部门、区队及 机电专业按规定进行凿 岩作业培训，掌握机械 凿岩作业输油管路及其 连接部位安全应知应会 知识，考核合格上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、矿灯、供 氧瓶、自救器、 定位卡等符合规 定的劳动防护用 1、发现跑、冒、滴、漏 立即停机处理；2、发生 初期火源由现场班长或 管理人员组织灭火，控 制火情并向调度监控中 心汇报，调度监控中心 汇报值班领导，密切调 度跟踪火情处理；3、火 区队级 采掘工区 工区区长 作业活动风险分级控制清单（总） 可能发生 的事故类 型及后果 风险点 作业步骤 危险源或潜在事件 评价级别 风险分级 管控措施 管控层级 责任单位 责任人 备注 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 1 作业中 退路不畅通 2 4 人身伤害 1、制订安全畅 通路线标准；2 、按照标准进 行设置或整改 处理。 1、制定凿岩机安全畅 通路线管理规定；2、 现场检查、过程控制； 4、按规定考评兑现。 安全培训部门、区队及 机电专业按规定进行凿 岩作业培训，掌握机械 凿岩作业安全畅通路线 应知应会知识，考核合 格上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、矿灯、供 氧瓶、自救器、 定位卡等符合规 定的劳动防护用 1、发现退路不畅通立即 停止作业，按规定整改 处理；2、发生人身伤 害，立即开展安全自救 互救，并汇报调度监控 中心，启动应急救援预 案。 岗位（班 组）级 采掘工区 岗位工 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 2 作业中 运行路线或驻车位 置不平整 2 4 倾倒伤人 1、制订运行路 线或驻车防倾 倒安全标准；2 、按照标准进 行设置或整改 处理。 1、制定凿岩机运行路 线或驻车位置管理规 定；2、现场检查、过 程控制；3、按规定考 评兑现。 安全培训部门、区队及 机电专业按规定进行凿 岩作业培训，掌握机械 凿岩作业运行路线或驻 车安全应知应会知识， 考核合格上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、矿灯、供 氧瓶、自救器、 定位卡等符合规 定的劳动防护用 1、发现运行路线或驻车 位置不合理时立即停止 作业，按规定整改处 理；2、发生人身伤害， 立即开展安全自救互 救，并汇报调度监控中 心，启动应急救援预案 。 岗位（班 组）级 采掘工区 岗位工 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 3 作业中 运行范围安全间隙 不够或周围有人 2 4 挤伤 1、制订运行范 围安全间隙及 人车运行安全 标准；2、按规 定留设安全间 隙，警示控制 人车混行。 1、制定凿岩机运行安 全间隙和人车运行管理 规定；2、现场检查、 过程控制；3、按规定 考评兑现。 安全培训部门、区队及 机电专业按规定进行凿 岩作业培训，掌握机械 凿岩作业运行范围安全 间隙和人车运行安全应 知应会知识，考核合格 上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、矿灯、供 氧瓶、自救器、 定位卡等符合规 定的劳动防护用 1、发现运行间隙不够或 周围有人时立即停车， 按规定整改处理；2、发 生人身伤害，立即开展 安全自救互救，并汇报 调度监控中心，启动应 急救援预案。 岗位（班 组）级 采掘工区 岗位工 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 4 作业中 行驶过程中爬、跳 车 2 4 挤伤、摔 伤 1、制订行驶过 程爬跳车安全 标准；2、按规 定行驶，警示 控制。 1、制定凿岩机行驶爬 跳车管理规定；2、现 场检查、过程控制；3 、按规定考评兑现 安全培训部门、区队及 机电专业按规定进行凿 岩机车行驶安全培训， 掌握机械凿岩机车行驶 安全安全应知应会知 识，考核合格上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、矿灯、供 氧瓶、自救器、 定位卡等符合规 定的劳动防护用 1、发现行驶过程中爬、 跳车时立即停车制止， 按规定整改处理；2、发 生人身伤害，立即开展 安全自救互救，并汇报 调度监控中心，启动应 急救援预案。 岗位（班 组）级 采掘工区 岗位工 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 5 作业中 水文地质可疑区未 执行“先探后掘” 制度 2 3 透水事故 1、按照规程规 范制订探放水 安全技术标 准；2、分析查 明可疑区水文 地质条件，设 计超前探水方 案；按照超前 1、制定防治水安全管 理规定；2、现场熟练 掌握透水征兆；3、现 场设置有效联络通讯， 保持安全可靠状态。4 、技术部门与区队管理 人员现场检查、过程控 制；5、按规定考评兑 安全培训部门、区队及 防治水技术专业按规定 进行凿岩作业防治水培 训，掌握机械凿岩作业 透水征兆及探水安全应 知应会知识，考核合格 上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 毛巾、矿灯、供 氧瓶、自救器、 定位卡等符合规 定的劳动防护用 1、发现水情异常或透水 征兆时，立即停止作业 并汇报调度监控中心进 行分析处理。组织井下 人员按照避水路线安全 撤离；2、发生人身伤 害，立即开展安全自救 互救，并汇报调度监控 专业 技术部门 经理 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 6 作业中 未湿式作业 2 4 人身伤害 1、制订湿式凿 岩安全标准；2 、按规定配备 湿式凿岩供水 线路、工具及 材料。3、检测 作业环境粉尘 浓度不超标。 1、制定凿岩机湿式凿 岩等防尘管理规定；2 、现场检查、过程控 制；3、按规定考评兑 现。4、定期组织作业 人员进行职业健康查体 。 安全培训部门、区队及 通防专业按规定进行凿 岩湿式作业等综合防尘 培训，掌握机械凿岩湿 式作业综合防尘安全应 知应会知识，考核合格 上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 耳塞、毛巾、矿 灯、供氧瓶、自 救器、定位卡等 符合规定的劳动 1、发现不能湿式凿岩时 立即停止作业，按规定 整改处理；2、发生人身 伤害，立即开展安全自 救互救，并汇报调度监 控中心，启动应急救援 预案。 岗位（班 组）级 采掘工区 岗位工 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 7 作业中 加深残眼 2 3 人身伤害 1、制订凿岩 作业残眼安全 处理标准；2、 现场及时发现 确认残眼及布 置状况；3、配 备残眼处理工 具与材料。 1、制定凿岩机残眼处 理安全管理规定；2、 现场检查、及时确认、 过程控制；3、按规定 考评兑现。 安全培训部门、区队及 采掘技术专业按规定进 行凿岩作业残眼处理培 训，掌握机械凿岩残眼 处理安全应知应会知 识，考核合格上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 耳塞、毛巾、矿 灯、供氧瓶、自 救器、定位卡等 符合规定的劳动 1、发现残眼立即停止作 业，按规定整改处理；2 、发生人身伤害，立即 开展安全自救互救，并 汇报调度监控中心，启 动应急救援预案。 区队级 采掘工区 技术员 操作及 作业活 动 机械凿岩作业 8 作业中 作业期间出现“出 水、硫化氢超标、 地压显现”等异常 情况 2 2 冒顶、透 水、中毒 1、制订防出水 、硫化氢超标 、地压显现安 全处理标准；2 、现场及时发 现出水、硫化 氢超标、地压 显现状况；3、 1、制定出水、硫化氢 超标、地压显现处理安 全管理规定；2、现场 检查、及时落实处理、 过程控制；3、按规定 考评兑现。3、编制应 急救援预案，定期组织 演练，检验应急救援能 安全培训部门、区队及 采掘与通防技术专业按 规定进行出水、硫化氢 超标、地压显现培训， 熟练掌握透水、硫化氢 突出、冲击地压征兆及 避灾路线和应急救援知 识，考核合格上岗。 操作人员必须穿 戴防护服、安全 帽、防尘（毒） 口罩、绝缘鞋、 耳塞、毛巾、矿 灯、供氧瓶、自 救器、定位卡等 符合规定的劳动 1、发现出水、硫化氢超 标、地压显现立即停止 作业，按规定整改处 理；2、发生人身伤害， 立即开展安全自救互 救，并汇报调度监控中 心，启动应急救援预案 专业级 技术部 经理
分类：风险评估 行业：其它行业 文件类型：Excel 文件大小：94.3 KB 时间：2025-12-12 价格：¥2.00
Excersise 4-5 SPC Year Quarter 1994 I II p = 4 (even) III IV 1995 I II III IV 1996 I II III IV 1997 I II III IV 1998 I II III IV Clear Plastics Quarter period Demand Dt Deseasonal ized Demand Dt Dt (based on regression) Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression I 1 2250 2820 0.80 2536 286 286 286 81573 286 13 13 1.00 II 2 1737 3046 0.57 1824 87 87 373 44610 187 5 9 2.00 SUMMARY OUTPUT III 3 2412 3575 3273 0.74 2283 -129 129 244 35256 167 5 8 1.46 IV 4 7269 3784 3500 2.08 6301 -968 968 -723 260542 367 13 9 -1.97 Regression Statistics I 5 3514 3965 3727 0.94 3352 -162 162 -886 213706 326 5 8 -2.71 Multiple R 0.955 II 6 2143 4070 3954 0.54 2368 225 225 -661 186517 309 10 9 -2.14 R Square 0.913 III 7 3459 4119 4181 0.83 2916 -543 543 -1203 201938 343 16 10 -3.51 Adjusted R Square 0.907 IV 8 7056 4272 4408 1.60 7935 879 879 -324 273264 410 12 10 -0.79 Standard Error 345.5 I 9 4120 4237 4634 0.89 4168 48 48 -277 243154 370 1 9 -0.75 Observations 16 II 10 2766 4274 4861 0.57 2911 145 145 -131 220950 347 5 9 -0.38 III 11 2556 4595 5088 0.50 3549 993 993 862 290567 406 39 11 2.12 ANOVA IV 12 8253 4969 5315 1.55 9569 1316 1316 2177 410581 482 16 12 4.52 df SS MS F Significance F I 13 5491 5390 5542 0.99 4984 -507 507 1670 398795 484 9 12 3.45 Regression 1 17497621 17497621 146.57518 8.347E-09 II 14 4382 6083 5769 0.76 3455 -927 927 743 431723 515 21 12 1.44 Residual 14 1671269.9 119376.42 III 15 4315 6575 5996 0.72 4182 -133 133 610 404115 490 3 12 1.25 Total 15 19168891 IV 16 12035 6509 6222 1.93 11202 -833 833 -223 422205 511 7 11 -0.44 I 17 5648 6490 6449 0.88 5800 152 152 -71 398724 490 3 11 -0.14 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 3696 6688 6676 0.55 3998 302 302 231 381645 480 8 11 0.48 Intercept 2593 214.87342 12.066395 8.714E-09 2131.8895 3053.6057 2131.8895 3053.6057 III 19 4843 6903 0.70 4815 -28 28 204 361599 456 1 10 0.45 X Variable 1 226.9 18.737853 12.106824 8.347E-09 186.66715 267.04462 186.66715 267.04462 IV 20 13097 7130 1.84 12836 -261 261 -57 346930 446 2 10 -0.13 I 21 6616 Estimate of standard deviation of forecast error: 557.68 II 22 4542 III 23 5448 IV 24 14469 Seasonal Factors I 25 7432 I 0.899 II 26 7636 II 0.599 III 27 7840 III 0.698 IV 28 8044 IV 1.800 I 29 8248 II 30 8452 III 31 8656 IV 32 8860 Black Plastics Quarter period Demand Dt Deseasonal ized Demand Dt Dt (based on regression) Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression I 1 3200 3876 0.83 2952 -248 248 -248 61682 248 8 8 -1.00 II 2 7658 4140 1.85 7862 204 204 -44 51747 226 3 5 -0.19 SUMMARY OUTPUT III 3 4420 4472 4404 1.00 4175 -245 245 -289 54508 233 6 5 -1.24 IV 4 2384 4657 4668 0.51 1936 -448 448 -737 91129 287 19 9 -2.57 Regression Statistics I 5 3654 4944 4932 0.74 3756 102 102 -636 74969 250 3 8 -2.55 Multiple R 0.931 II 6 8680 5049 5196 1.67 9868 1188 1188 552 297539 406 14 9 1.36 R Square 0.867 III 7 5695 5132 5460 1.04 5176 -519 519 33 293529 422 9 9 0.08 Adjusted R Square 0.857 IV 8 1953 5892 5724 0.34 2373 420 420 453 278940 422 22 10 1.07 Standard Error 509.8 I 9 4742 6634 5987 0.79 4560 -182 182 271 251641 395 4 10 0.69 Observations 16 II 10 13673 6850 6251 2.19 11873 -1800 1800 -1529 550581 536 13 10 -2.85 III 11 6640 6791 6515 1.02 6177 -463 463 -1992 520032 529 7 10 -3.77 ANOVA IV 12 2737 6573 6779 0.40 2811 74 74 -1918 477157 491 3 9 -3.90 df SS MS F Significance F I 13 3486 6363 7043 0.49 5364 1878 1878 -40 711645 598 54 12 -0.07 Regression 1 23685916 23685916 91.145775 1.654E-07 II 14 13186 6308 7307 1.80 13878 692 692 651 695001 605 5 12 1.08 Residual 14 3638159 259868.5 III 15 5448 6932 7571 0.72 7178 1730 1730 2381 848128 680 32 13 3.50 Total 15 27324075 IV 16 3485 7887 7835 0.44 3249 -236 236 2145 798597 652 7 13 3.29 I 17 7728 8662 8099 0.95 6168 -1560 1560 585 894841 705 20 13 0.83 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 16591 8989 8363 1.98 15883 -708 708 -123 872980 705 4 13 -0.17 Intercept 3612 317.02991 11.39318 1.815E-08 2932.0167 4291.941 2932.0167 4291.941 III 19 8236 8627 0.95 8179 -57 57 -181 827207 671 1 12 -0.27 X Variable 1 263.9 27.646322 9.5470297 1.654E-07 204.64474 323.23577 204.64474 323.23577 IV 20 3316 8891 0.37 3687 371 371 190 792727 656 11 12 0.29 I 21 6972 Estimate of standard deviation of forecast error: 820.435 II 22 17888 III 23 9180 Average of Seasonal Factor St IV 24 4125 Quarter Total I 25 7776 I 0.762 II 26 19893 II 1.899 III 27 10180 III 0.948 IV 28 4563 IV 0.415 I 29 8580 II 30 21898 III 31 11181 IV 32 5000 http://www.aliqq.cn 3459 7056 4120 2766 2412 7269 3514 2143 4315 12035 5648 3696 2556 8253 5491 4382 4843 13097 Clear Plastic Demand ('000 lbs) Black Plastic Demand ('000 lbs) 3200 7658 2250 1737 4420 2384 4742 13673 6640 2737 3654 8680 5695 1953 3486 13186 8236 3316 5448 3485 7728 16591 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ('000 lbs) Quarter Quarterly Demand ABC Corporation (Q1 '94 - Q4 '98) CR - 2026-3-16 20:18 4-5spc2.xls - Static Forecast Excersise 4-5 SPC Year Quarter 1994 I II III IV 1995 I II III IV 1996 I II III IV 1997 I II p = 4 (even) III IV a1 = 0.10 1998 I b1 = 0.10 II g1 = 0.10 III IV Solver solution for minimizing MAD(20) Clear Plastics Quarter period Demand Dt Level Trend Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression 2593 227 I 1 2250 2788 224 0.90 2536 286 286 286 81573 286 13 13 1.00 II 2 1737 3000 223 0.60 1804 67 67 352 43000 176 4 8 2.00 SUMMARY OUTPUT III 3 2412 3246 225 0.70 2248 -164 164 188 37604 172 7 8 1.10 IV 4 7269 3528 231 1.80 6249 -1020 1020 -831 288059 384 14 9 -2.17 Regression Statistics I 5 3514 3778 232 0.89 3345 -169 169 -1000 236135 341 5 8 -2.93 Multiple R 0.955 II 6 2143 3968 228 0.60 2393 250 250 -749 207237 326 12 9 -2.30 R Square 0.913 III 7 3459 4269 236 0.70 2946 -513 513 -1262 215187 352 15 10 -3.58 Adjusted R Square 0.907 IV 8 7056 4441 229 1.83 8227 1171 1171 -91 359791 455 17 11 -0.20 Standard Error 345.5 I 9 4120 4664 229 0.89 4175 55 55 -35 320154 410 1 10 -0.09 Observations 16 II 10 2766 4871 226 0.59 2892 126 126 91 289734 382 5 9 0.24 III 11 2556 4946 211 0.71 3634 1078 1078 1169 369038 445 42 12 2.63 ANOVA IV 12 8253 5100 206 1.80 9297 1044 1044 2213 429042 495 13 12 4.47 df SS MS F Significance F I 13 5491 5389 214 0.89 4737 -754 754 1459 439717 515 14 12 2.83 Regression 1 17497621 17497621 146.5752 8.35E-09 II 14 4382 5787 232 0.59 3300 -1082 1082 377 491991 556 25 13 0.68 Residual 14 1671270 119376.4 III 15 4315 6040 234 0.69 4173 -142 142 235 460529 528 3 13 0.45 Total 15 19168891 IV 16 12035 6321 239 1.78 11194 -841 841 -606 475928 548 7 12 -1.11 I 17 5648 6528 236 0.91 5941 293 293 -313 452987 533 5 12 -0.59 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 3696 6698 229 0.61 4097 401 401 88 436750 525 11 12 0.17 Intercept 2593 214.8734 12.0664 8.71E-09 2131.89 3053.606 2131.89 3053.606 III 19 4843 6931 230 0.70 4817 -26 26 62 413799 499 1 11 0.12 X Variable 1 226.9 18.73785 12.10682 8.35E-09 186.6671 267.0446 186.6671 267.0446 IV 20 13097 7173 231 1.80 12861 -236 236 -174 395901 486 2 11 -0.36 I 21 0.90 6675 Estimate of standard deviation of forecast error: 607 II 22 0.60 4584 III 23 0.70 5473 IV 24 1.80 14567 Seasonal Factor I 25 0.90 7508 I 0.899 II 26 0.60 5138 II 0.599 III 27 0.70 6116 III 0.698 IV 28 1.80 16229 IV 1.800 I 29 0.90 8341 II 30 0.60 5692 III 31 0.70 6758 IV 32 1.80 17891 p = 4 (even) Black Plastics a2 = -0.33237074 Solver solution for minimizing MAD(20) b2 = -0.09638157 g2 = 0.074067548 Quarter period Demand Dt Level Trend Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression 3612 264 I 1 3200 3768 274 0.76 2952 -248 248 -248 61682 248 8 8 -1.00 II 2 7658 4045 274 1.90 7676 18 18 -230 31011 133 0 4 -1.72 SUMMARY OUTPUT III 3 4420 4205 285 0.95 4095 -325 325 -555 55925 197 7 5 -2.81 IV 4 2384 4072 325 0.41 1862 -522 522 -1077 110043 278 22 9 -3.87 Regression Statistics I 5 3654 4278 337 0.77 3377 -277 277 -1354 103344 278 8 9 -4.87 Multiple R 0.931 II 6 8680 4629 336 1.90 8762 82 82 -1272 87238 245 1 8 -5.18 R Square 0.867 III 7 5695 4634 367 0.96 4744 -951 951 -2222 203876 346 17 9 -6.42 Adjusted R Square 0.857 IV 8 1953 5144 354 0.43 2137 184 184 -2038 182634 326 9 9 -6.25 Standard Error 509.8 I 9 4742 5290 374 0.77 4258 -484 484 -2522 188388 344 10 9 -7.34 Observations 16 II 10 13673 5151 423 1.90 10745 -2928 2928 -5451 1027142 602 21 10 -9.05 III 11 6640 5165 462 0.98 5440 -1200 1200 -6651 1064746 656 18 11 -10.13 ANOVA IV 12 2737 5352 489 0.42 2385 -352 352 -7003 986342 631 13 11 -11.10 df SS MS F Significance F I 13 3486 6303 445 0.78 4576 1090 1090 -5913 1001835 666 31 13 -8.87 Regression 1 23685916 23685916 91.14578 1.65E-07 II 14 13186 6746 445 1.95 13179 -7 7 -5921 930279 619 0 12 -9.56 Residual 14 3638159 259868.5 III 15 5448 7768 389 1.00 7183 1735 1735 -4186 1068856 694 32 13 -6.04 Total 15 27324075 IV 16 3485 8176 387 0.43 3510 25 25 -4161 1002092 652 1 12 -6.38 I 17 7728 8058 436 0.77 6563 -1165 1165 -5326 1022982 682 15 13 -7.81 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 16591 8494 436 1.95 16591 0 0 -5326 966150 644 0 12 -8.27 Intercept 3612 317.0299 11.39318 1.82E-08 2932.017 4291.941 2932.017 4291.941 III 19 8236 9096 420 0.98 8723 487 487 -4839 927780 636 6 12 -7.61 X Variable 1 263.9 27.64632 9.54703 1.65E-07 204.6447 323.2358 204.6447 323.2358 IV 20 3316 10115 362 0.43 4092 776 776 -4063 911473 643 23 12 -6.32 I 21 0.78 5780 Estimate of standard deviation of forecast error: 804 II 22 1.95 14913 III 23 0.97 7642 Average of Seasonal Factor St IV 24 0.42 3420 Quarter Total I 25 0.78 6501 I 0.762 II 26 1.95 16718 II 1.899 III 27 0.97 8540 III 0.948 IV 28 0.42 3811 IV 0.415 I 29 0.78 7222 II 30 1.95 18522 III 31 0.97 9437 IV 32 0.42 4201 8236 3316 5448 3485 7728 16591 4742 13673 6640 2737 3486 13186 4420 2384 3654 8680 5695 1953 Clear Plastic Demand ('000 lbs) Black Plastic Demand ('000 lbs) 3200 7658 2250 1737 4315 12035 5648 3696 4843 13097 4120 2766 2556 8253 5491 4382 2412 7269 3514 2143 3459 7056 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ('000 lbs) Quarter Quarterly Demand ABC Corporation (Q1 '94 - Q4 '98) CR - 2026-3-16 20:18 4-5spc2.xls - Winter
分类：安全管理制度 行业：其它行业 文件类型：Excel 文件大小：178 KB 时间：2026-04-04 价格：¥2.00