生产管理知识-预先控制图与传统控制图的优点

预先控制图与传统控制图的优点
特性
传统控制图 Control Chart
预先控制图 Pre-control
1 简单
复杂——控制线的计算。
简单——控制在规格宽度的中
间的一半。
2 作 业 员 之
使用
困难——只有画图，解读不清
楚
容易——绿色和黄色区，很实
用。
3 数学知识 具备——必须要计算 X，R 控
制线和工序界线
基础——只要知道除以 4
4 小批试产
无法使用在低于 500 个之试
产，需较多样品/数据建立控制
线
适用于 20 个以上之试产，PC 线
已被规格定出了。
5 控 制 界 限
之调整
经常——工业上并无恒定不变
的系统
不必要——除非规格或目标调
整。
6 机 器 之 调
整
耗费时间——每次调整需在
80-150 个产品之试作。
短时间——根据 2 个样品这结
果。
7 抽 样 之 频
率
模糊，武断。
抽样规则-在两次停线/调整间作
6 次抽样。
8 辨别力
弱——当无不良时，α risk 高，
当有不良时，β risk 高，与规格
关联性较小。
很强——以 pre-control 作出的
处理 α risk 低，最差的情况有<2%。
（当 CPK=1.66 时）β risk〈1.36%
9 计数图
P 或 C 控制图不能够分出不同
缺点的重要度
计时值可以用加权比重来转化
成 pre-control
10 经济性
昂贵——计算，纸上作业，较
多样品，较高的频率的取样，
较耗时的试产。
低廉——计算简单，最少的纸上
作业，少量样品，较低的抽样频
率，5 个产品既可决定工序能力。
不合格品率(P)控制图
绍兴怡东仪表有限公司宋汉冲
2000 版 ISO9000 族标准自 2000 年 12 月 15 日正式发布以来，各地掀起了新一轮的贯标热，原
来 贯彻实施 94 版 ISO9000 族标准的组织也陆续换版。2000 版标准虽然没有象 94 版标准那样将
统 计技术作为独立的条款予以规定，但这并不意味着弱化统计技术应用的要求。ISO9001：200
0 标准的 8.1 条明确规定，组织在策划并实施所需的监视、测量、分析和改进过程时“应包括 对
统计技术在内的适用方法及其应用程度的确定。”同时在 8.2.3 过程的监视和测量、8.2.4 产品
的监视和测量、8.4 数据分析等条款也都有组织应确定使用统计技术的需求。统计技术 的方法
有很多种，如统计抽样检验、实验设计、质量控制图等等。其中 P 控制图，即不合格 品率控制
图对于各种行业的规模大小不同的组织均能适用，是简单实用、易于掌握的一种方 法。笔者参
考 QS9000 质量体系要求中的统计过程控制(SPC)和自己的实践向读者介绍 P 控制图 。

1 什么是 P 控制图

用来记录和分析不合格品率(或不良率)及其变化趋势的图象，图上标有控制中心线 和上、
下控制限，以判定过程是否一直受统计控制，并用来帮助过程保持受控状态。

2 P 控制图的应用范围

P 控制图是计数值中计件值的控制图，该控制图能应用于极限规检查零件或材料尺 寸、目
测或器具检查产品外观、以定值确定质量特性等方面不合格品比率的场合，也可应用 于材料
利用率、工作差错率等场合。一张 P 控制图对于同一个过程或产品可以只对一个质量 特性也可
对几个质量特性的不合格品比率进行统计分析。它既适用于抽取的样品数相同的场 合，也适用
于抽取的样品数不同的场合。
3P 控制图的建立
31 收集数据和分组

收集的数据必须来自于人、机、料、法、环(4MIE)相同的过程，收集时首先应确定 监视或
测量一个或几个过程(产品)特性的不合格现象，然后确定样本的容量和样本组数。样 本的容量
大小根据经验或以往数据来预测每一个样本中一般出现 1～5 个不合格品数来确定， 当样本容
量较大时，则可能不合格品数大于 5。样本组数通常取为 20～25 组，如包括更多的 组数，则能
更好地检验过程的稳定性。每个样本的样品数 n 应尽可能相等，以便于计算和作 图，当然也允
许抽取的样品数不相等。样本的分组一般按运作的时间顺序(如：小时、日)来 划分。各组的样
品数和发现的不合格品数应在监控、测量过程中即时记录在 P 控制图的数据 栏内。

32 计算不合格品率 P
将收集的数据运用式(1)计算各样本组的不合格品率 Pi
PI=(Pn)i/ni (i=1、2、3......k) （1）