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危险学品经营单位生产安全事故应急预案

************* 生产安全事故应急预案 编制单位:************* 发布日期:XXXX 年 9 月 1 日 文件编号: TLHXXXX01 版 本: XXXX 年第一版

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危险学品企业重大危险源安全评估报告

危险学品重大危险源 安全评估报告 **********化工有限公司 2015 年 5 月 批准: 年 月 日 审核: 年 月 日 编制: 年 月 日

分类:风险评估 行业:化工行业 文件类型:Word 文件大小:111 KB 时间:2025-08-31 价格:¥2.00

危险学品企业重大危险源安全评估报告

危险学品重大危险源 安全评估报告 **********化工有限公司 2015 年 5 月 批准: 年 月 日 审核: 年 月 日 编制: 年 月 日

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5.危险学品安全技术说明书(MSDS)手册

1 危险学品安全手册 (最新版) 专版 2 危险学品 MSDS 手册 目 录 1 . 酒 精 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 3 2.异丙醇……………………………………………………………………………….6 3.硫酸………………………………………………………………………….……13 4.盐酸………………………………………………………………………………17 5.浓硫酸……………………………………………………………… …………24 6.甲醛 …………………………………………………………. ……… …. …. ……. 30 7.高锰酸钾 …………………………………………………………… ……….. ….….. 35 8.次氯酸钠 ………………………………………………………………………. ……. 41 9.二甲苯…………………………………………………………………………45 1 0 . 邻 菲 罗 啉 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 5 2 11.硫酸汞………………………………………………….…………………53 12. 硫酸亚铁……………………………………………………………………….58 13.硫酸亚铁铵………………….……………………………………….……….63 14. 硫酸银………………………………………………………………….…………67 1 5 . 片 碱 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . … … … … 7 1 16. 液碱………………………………………………………………………76 17.氢氧化钠.……………………………………………………………………79 18.乙二醛……………………………………………………………………………83 19.重铬酸钾………………………………………………………………………………88 20.过氧乙酸………………………………………………………………………………92 21.冰乙酸………………………………………………………………………………96

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危险学品企业安全生产标准化

危险学品企业安全 生产标准化 第一部分:安全生产标准化简介 一、安全生产标准化的发展历程 1.我国企业安全生产标准化的发展历程 八十年代初期,煤炭行业事故持续上升,为此 原煤炭部于1986年在全国煤矿开展“质量标准化、 安全创水平”活动,目的是通过质量标准化促进 安全生产,认为安全与质量之间存在着相辅相成、 密不可分的内在联系,讲安全必须讲质量。

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工贸生产企业安全制度-3、危险学品登记、消耗文档

易燃易爆品消耗台帐 单位:                        年  月  日 序号 品名 规格 单位 月结存 进库量 出库量 库存量 备 注 填报人: 说明:1.支撑对象:*****公司《危险源辨识与风险评价管理制度》;2.适用 范围:公司易燃易爆品的安全管理;3.要求:材料员每月月底填写,保存一份, 并报安全科一份存档;4.保存期限三年。 安全科 有毒有害物品进货入库验收记录表 单位:                        年  月  日 保卫人员 使用单位负责人 采购员 保管员 序号 品名 规格 单位 进货量 入库量 备 注 填报人: 说明:1.支撑对象:*****公司《危险源辨识与风险评价管理制度》;2.适用 范围:公司有毒有害物品的安全管理;3.要求:购进有毒有害物品时填写并保存 1 份;4.保存期限三年。

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21 危险学品生产企业班组长安全培训

危 班组长安全生产培训 险 化 学 品 生 产企业 班组是化工企业最基层管理组织,是组织生产、 执行各项规章制度、落实企业意志、工作任务的最 小基本单元,是安全生产的第一道防线。 班组建设是企业强基固本、提高效益的源头, 班组管理的好坏直接关系到企业的持续发展,在企业 管理中起着至关重要的作用。 前 言

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生产安全事故应急预案-危险学品事故应急预案演练方案

危险学品事故应急预案 演练方案 安全及风险管理部

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生产安全事故应急预案-018 危险学品事故应急预案演练方案

危险学品事故应急预案 演练方案 安全及风险管理部

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01 《危险学品企业特殊作业安全规范》GB30871全解读

中国学品安全协会 冯建柱 2022年4月 《危险学品企业特殊作业安全规范》 (GB 30871-2022) 解读

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危险学品企业安全生产标准化

危险学品企业安全 生产标准化 第一部分:安全生产标准化简介 一、安全生产标准化的发展历程 1.我国企业安全生产标准化的发展历程 八十年代初期,煤炭行业事故持续上升,为此 原煤炭部于1986年在全国煤矿开展“质量标准化、 安全创水平”活动,目的是通过质量标准化促进 安全生产,认为安全与质量之间存在着相辅相成、 密不可分的内在联系,讲安全必须讲质量。

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学品生产单位盲板抽堵作业安全规范2009-02-24 15_07

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AQ3047-2013学品作业场所安全警示标志规范2014-03-20 16_43

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学品生产单位高处作业安全规范2009-02-24 15_03

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双重预防体系建-培训资料-安全培训专题之危险学品基础知识及事故处置对策

危险学品基础知识 及事故处置对策 安全培训专题之—— 汇报人: 汇报时间: 1 培 训 大 纲 危险学品的基础知识 危险学品的分类 危险学品安全标签 危险学品对人体的危害 学品的火灾与爆炸危害 学品的污染危害与环境保护 危险学品的包装与储运 化学事故的应急救援

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危险学品重大危险源安全监控通用技术规范2010-09-20 10_13

5‰ ICS 13.320 C 66 备案号:××××—×××× 中 华 人 民 共 和 国 安 全 生 产 行 业 标 准 AQ DB44 AQ 3035—2010 危险学品重大危险源 安全监控通用技术规范 General technical specification for dangerous chemicals major hazard installations monitoring and controlling ( 送 审 稿 ) 2010-09-06 发布 2011-05-01 实施 国家安全生产监督管理总局 发 布

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学品生产单位吊装作业安全规范2009-02-24 14_53

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危险学品生产单位安全生产管理人员安全生产培训大纲及考核标准2010-09-20 10_07

ICS 13.100 C 77 备案号:**** 中 华 人 民 共 和 国 安 全 生 产 行 业 标 准 AQ AQ/T 3030—2010 危险学品生产单位安全生产管理人员安 全生产培训大纲及考核标准 Safety training syllabus and examination specification for safety manager in hazardous chemicals manufacturer production (送审稿) 2010-09-06 发布 2011-05-01 实施 国家安全生产监督管理总局 发 布 AQ/T ××××—×××× I 前 言 本标准由国家安全生产监督管理总局提出。 本标准由全国安全生产标准化技术委员会学品安全分技术委员会(TC288/SC3)归口。 本标准主要起草单位:中钢集团武汉安全环保研究院、中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研 究院。 本标准主要起草人:王志、李永红、王红汉、苏国胜、高泉、向维、刘峰、乐有邦、李敬、陈美龄。 本标准为首次发布。

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学品生产单位动土作业安全规程2009-02-24 14_55

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学品生产单位断路作业安全规范2009-02-24 15_01

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生产安全事故应急预案-危险学品事故应急预案演练方案

危险学品事故应急预案 演练方案 安全及风险管理部

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危险学品生产单位主要负责人安全生产培训大纲及考核标准2013-01-30 10_31

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危险学品重大危险源安全监控通用技术规范2013-01-30 12_11

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危险学品经营单位安全生产管理人员安全生产培训大纲及考核标准2010-09-20 10_09

I ICS 13.100 C 77 备案号:**** 中 华 人 民 共 和 国 安 全 生 产 行 业 标 准 AQ AQ/T 3032—2010 危险学品经营单位安全生产管理人员安 全生产培训大纲及考核标准 Safety training syllabus and examination specification for safety manager in hazardous chemicals operating agency (送审稿) 2010-09-06 发布 2011-05-01 实施 国家安全生产监督管理总局 发 布

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企业安全生产相关表格-4-5spc2

Excersise 4-5 SPC Year Quarter 1994 I II p = 4 (even) III IV 1995 I II III IV 1996 I II III IV 1997 I II III IV 1998 I II III IV Clear Plastics Quarter period Demand Dt Deseasonal ized Demand Dt Dt (based on regression) Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression I 1 2250 2820 0.80 2536 286 286 286 81573 286 13 13 1.00 II 2 1737 3046 0.57 1824 87 87 373 44610 187 5 9 2.00 SUMMARY OUTPUT III 3 2412 3575 3273 0.74 2283 -129 129 244 35256 167 5 8 1.46 IV 4 7269 3784 3500 2.08 6301 -968 968 -723 260542 367 13 9 -1.97 Regression Statistics I 5 3514 3965 3727 0.94 3352 -162 162 -886 213706 326 5 8 -2.71 Multiple R 0.955 II 6 2143 4070 3954 0.54 2368 225 225 -661 186517 309 10 9 -2.14 R Square 0.913 III 7 3459 4119 4181 0.83 2916 -543 543 -1203 201938 343 16 10 -3.51 Adjusted R Square 0.907 IV 8 7056 4272 4408 1.60 7935 879 879 -324 273264 410 12 10 -0.79 Standard Error 345.5 I 9 4120 4237 4634 0.89 4168 48 48 -277 243154 370 1 9 -0.75 Observations 16 II 10 2766 4274 4861 0.57 2911 145 145 -131 220950 347 5 9 -0.38 III 11 2556 4595 5088 0.50 3549 993 993 862 290567 406 39 11 2.12 ANOVA IV 12 8253 4969 5315 1.55 9569 1316 1316 2177 410581 482 16 12 4.52 df SS MS F Significance F I 13 5491 5390 5542 0.99 4984 -507 507 1670 398795 484 9 12 3.45 Regression 1 17497621 17497621 146.57518 8.347E-09 II 14 4382 6083 5769 0.76 3455 -927 927 743 431723 515 21 12 1.44 Residual 14 1671269.9 119376.42 III 15 4315 6575 5996 0.72 4182 -133 133 610 404115 490 3 12 1.25 Total 15 19168891 IV 16 12035 6509 6222 1.93 11202 -833 833 -223 422205 511 7 11 -0.44 I 17 5648 6490 6449 0.88 5800 152 152 -71 398724 490 3 11 -0.14 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 3696 6688 6676 0.55 3998 302 302 231 381645 480 8 11 0.48 Intercept 2593 214.87342 12.066395 8.714E-09 2131.8895 3053.6057 2131.8895 3053.6057 III 19 4843 6903 0.70 4815 -28 28 204 361599 456 1 10 0.45 X Variable 1 226.9 18.737853 12.106824 8.347E-09 186.66715 267.04462 186.66715 267.04462 IV 20 13097 7130 1.84 12836 -261 261 -57 346930 446 2 10 -0.13 I 21 6616 Estimate of standard deviation of forecast error: 557.68 II 22 4542 III 23 5448 IV 24 14469 Seasonal Factors I 25 7432 I 0.899 II 26 7636 II 0.599 III 27 7840 III 0.698 IV 28 8044 IV 1.800 I 29 8248 II 30 8452 III 31 8656 IV 32 8860 Black Plastics Quarter period Demand Dt Deseasonal ized Demand Dt Dt (based on regression) Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression I 1 3200 3876 0.83 2952 -248 248 -248 61682 248 8 8 -1.00 II 2 7658 4140 1.85 7862 204 204 -44 51747 226 3 5 -0.19 SUMMARY OUTPUT III 3 4420 4472 4404 1.00 4175 -245 245 -289 54508 233 6 5 -1.24 IV 4 2384 4657 4668 0.51 1936 -448 448 -737 91129 287 19 9 -2.57 Regression Statistics I 5 3654 4944 4932 0.74 3756 102 102 -636 74969 250 3 8 -2.55 Multiple R 0.931 II 6 8680 5049 5196 1.67 9868 1188 1188 552 297539 406 14 9 1.36 R Square 0.867 III 7 5695 5132 5460 1.04 5176 -519 519 33 293529 422 9 9 0.08 Adjusted R Square 0.857 IV 8 1953 5892 5724 0.34 2373 420 420 453 278940 422 22 10 1.07 Standard Error 509.8 I 9 4742 6634 5987 0.79 4560 -182 182 271 251641 395 4 10 0.69 Observations 16 II 10 13673 6850 6251 2.19 11873 -1800 1800 -1529 550581 536 13 10 -2.85 III 11 6640 6791 6515 1.02 6177 -463 463 -1992 520032 529 7 10 -3.77 ANOVA IV 12 2737 6573 6779 0.40 2811 74 74 -1918 477157 491 3 9 -3.90 df SS MS F Significance F I 13 3486 6363 7043 0.49 5364 1878 1878 -40 711645 598 54 12 -0.07 Regression 1 23685916 23685916 91.145775 1.654E-07 II 14 13186 6308 7307 1.80 13878 692 692 651 695001 605 5 12 1.08 Residual 14 3638159 259868.5 III 15 5448 6932 7571 0.72 7178 1730 1730 2381 848128 680 32 13 3.50 Total 15 27324075 IV 16 3485 7887 7835 0.44 3249 -236 236 2145 798597 652 7 13 3.29 I 17 7728 8662 8099 0.95 6168 -1560 1560 585 894841 705 20 13 0.83 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 16591 8989 8363 1.98 15883 -708 708 -123 872980 705 4 13 -0.17 Intercept 3612 317.02991 11.39318 1.815E-08 2932.0167 4291.941 2932.0167 4291.941 III 19 8236 8627 0.95 8179 -57 57 -181 827207 671 1 12 -0.27 X Variable 1 263.9 27.646322 9.5470297 1.654E-07 204.64474 323.23577 204.64474 323.23577 IV 20 3316 8891 0.37 3687 371 371 190 792727 656 11 12 0.29 I 21 6972 Estimate of standard deviation of forecast error: 820.435 II 22 17888 III 23 9180 Average of Seasonal Factor St IV 24 4125 Quarter Total I 25 7776 I 0.762 II 26 19893 II 1.899 III 27 10180 III 0.948 IV 28 4563 IV 0.415 I 29 8580 II 30 21898 III 31 11181 IV 32 5000 http://www.aliqq.cn 3459 7056 4120 2766 2412 7269 3514 2143 4315 12035 5648 3696 2556 8253 5491 4382 4843 13097 Clear Plastic Demand ('000 lbs) Black Plastic Demand ('000 lbs) 3200 7658 2250 1737 4420 2384 4742 13673 6640 2737 3654 8680 5695 1953 3486 13186 8236 3316 5448 3485 7728 16591 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ('000 lbs) Quarter Quarterly Demand ABC Corporation (Q1 '94 - Q4 '98) CR - 2026-3-16 20:18 4-5spc2.xls - Static Forecast Excersise 4-5 SPC Year Quarter 1994 I II III IV 1995 I II III IV 1996 I II III IV 1997 I II p = 4 (even) III IV a1 = 0.10 1998 I b1 = 0.10 II g1 = 0.10 III IV Solver solution for minimizing MAD(20) Clear Plastics Quarter period Demand Dt Level Trend Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression 2593 227 I 1 2250 2788 224 0.90 2536 286 286 286 81573 286 13 13 1.00 II 2 1737 3000 223 0.60 1804 67 67 352 43000 176 4 8 2.00 SUMMARY OUTPUT III 3 2412 3246 225 0.70 2248 -164 164 188 37604 172 7 8 1.10 IV 4 7269 3528 231 1.80 6249 -1020 1020 -831 288059 384 14 9 -2.17 Regression Statistics I 5 3514 3778 232 0.89 3345 -169 169 -1000 236135 341 5 8 -2.93 Multiple R 0.955 II 6 2143 3968 228 0.60 2393 250 250 -749 207237 326 12 9 -2.30 R Square 0.913 III 7 3459 4269 236 0.70 2946 -513 513 -1262 215187 352 15 10 -3.58 Adjusted R Square 0.907 IV 8 7056 4441 229 1.83 8227 1171 1171 -91 359791 455 17 11 -0.20 Standard Error 345.5 I 9 4120 4664 229 0.89 4175 55 55 -35 320154 410 1 10 -0.09 Observations 16 II 10 2766 4871 226 0.59 2892 126 126 91 289734 382 5 9 0.24 III 11 2556 4946 211 0.71 3634 1078 1078 1169 369038 445 42 12 2.63 ANOVA IV 12 8253 5100 206 1.80 9297 1044 1044 2213 429042 495 13 12 4.47 df SS MS F Significance F I 13 5491 5389 214 0.89 4737 -754 754 1459 439717 515 14 12 2.83 Regression 1 17497621 17497621 146.5752 8.35E-09 II 14 4382 5787 232 0.59 3300 -1082 1082 377 491991 556 25 13 0.68 Residual 14 1671270 119376.4 III 15 4315 6040 234 0.69 4173 -142 142 235 460529 528 3 13 0.45 Total 15 19168891 IV 16 12035 6321 239 1.78 11194 -841 841 -606 475928 548 7 12 -1.11 I 17 5648 6528 236 0.91 5941 293 293 -313 452987 533 5 12 -0.59 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 3696 6698 229 0.61 4097 401 401 88 436750 525 11 12 0.17 Intercept 2593 214.8734 12.0664 8.71E-09 2131.89 3053.606 2131.89 3053.606 III 19 4843 6931 230 0.70 4817 -26 26 62 413799 499 1 11 0.12 X Variable 1 226.9 18.73785 12.10682 8.35E-09 186.6671 267.0446 186.6671 267.0446 IV 20 13097 7173 231 1.80 12861 -236 236 -174 395901 486 2 11 -0.36 I 21 0.90 6675 Estimate of standard deviation of forecast error: 607 II 22 0.60 4584 III 23 0.70 5473 IV 24 1.80 14567 Seasonal Factor I 25 0.90 7508 I 0.899 II 26 0.60 5138 II 0.599 III 27 0.70 6116 III 0.698 IV 28 1.80 16229 IV 1.800 I 29 0.90 8341 II 30 0.60 5692 III 31 0.70 6758 IV 32 1.80 17891 p = 4 (even) Black Plastics a2 = -0.33237074 Solver solution for minimizing MAD(20) b2 = -0.09638157 g2 = 0.074067548 Quarter period Demand Dt Level Trend Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression 3612 264 I 1 3200 3768 274 0.76 2952 -248 248 -248 61682 248 8 8 -1.00 II 2 7658 4045 274 1.90 7676 18 18 -230 31011 133 0 4 -1.72 SUMMARY OUTPUT III 3 4420 4205 285 0.95 4095 -325 325 -555 55925 197 7 5 -2.81 IV 4 2384 4072 325 0.41 1862 -522 522 -1077 110043 278 22 9 -3.87 Regression Statistics I 5 3654 4278 337 0.77 3377 -277 277 -1354 103344 278 8 9 -4.87 Multiple R 0.931 II 6 8680 4629 336 1.90 8762 82 82 -1272 87238 245 1 8 -5.18 R Square 0.867 III 7 5695 4634 367 0.96 4744 -951 951 -2222 203876 346 17 9 -6.42 Adjusted R Square 0.857 IV 8 1953 5144 354 0.43 2137 184 184 -2038 182634 326 9 9 -6.25 Standard Error 509.8 I 9 4742 5290 374 0.77 4258 -484 484 -2522 188388 344 10 9 -7.34 Observations 16 II 10 13673 5151 423 1.90 10745 -2928 2928 -5451 1027142 602 21 10 -9.05 III 11 6640 5165 462 0.98 5440 -1200 1200 -6651 1064746 656 18 11 -10.13 ANOVA IV 12 2737 5352 489 0.42 2385 -352 352 -7003 986342 631 13 11 -11.10 df SS MS F Significance F I 13 3486 6303 445 0.78 4576 1090 1090 -5913 1001835 666 31 13 -8.87 Regression 1 23685916 23685916 91.14578 1.65E-07 II 14 13186 6746 445 1.95 13179 -7 7 -5921 930279 619 0 12 -9.56 Residual 14 3638159 259868.5 III 15 5448 7768 389 1.00 7183 1735 1735 -4186 1068856 694 32 13 -6.04 Total 15 27324075 IV 16 3485 8176 387 0.43 3510 25 25 -4161 1002092 652 1 12 -6.38 I 17 7728 8058 436 0.77 6563 -1165 1165 -5326 1022982 682 15 13 -7.81 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 16591 8494 436 1.95 16591 0 0 -5326 966150 644 0 12 -8.27 Intercept 3612 317.0299 11.39318 1.82E-08 2932.017 4291.941 2932.017 4291.941 III 19 8236 9096 420 0.98 8723 487 487 -4839 927780 636 6 12 -7.61 X Variable 1 263.9 27.64632 9.54703 1.65E-07 204.6447 323.2358 204.6447 323.2358 IV 20 3316 10115 362 0.43 4092 776 776 -4063 911473 643 23 12 -6.32 I 21 0.78 5780 Estimate of standard deviation of forecast error: 804 II 22 1.95 14913 III 23 0.97 7642 Average of Seasonal Factor St IV 24 0.42 3420 Quarter Total I 25 0.78 6501 I 0.762 II 26 1.95 16718 II 1.899 III 27 0.97 8540 III 0.948 IV 28 0.42 3811 IV 0.415 I 29 0.78 7222 II 30 1.95 18522 III 31 0.97 9437 IV 32 0.42 4201 8236 3316 5448 3485 7728 16591 4742 13673 6640 2737 3486 13186 4420 2384 3654 8680 5695 1953 Clear Plastic Demand ('000 lbs) Black Plastic Demand ('000 lbs) 3200 7658 2250 1737 4315 12035 5648 3696 4843 13097 4120 2766 2556 8253 5491 4382 2412 7269 3514 2143 3459 7056 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ('000 lbs) Quarter Quarterly Demand ABC Corporation (Q1 '94 - Q4 '98) CR - 2026-3-16 20:18 4-5spc2.xls - Winter

分类:安全管理制度 行业:其它行业 文件类型:Excel 文件大小:178 KB 时间:2026-04-04 价格:¥2.00