[部属评价⑦]作业效率·努力态度检查表 ○参与作业的基本态度 第 1 次评价 第 2 次评价 □1.参与作业时，精神很振奋 □2.彻底做价好作业场所的整理、整顿的工作 □3.确实实施作业目标、作业方法 □4.注重作业上所需用具、工具 □5.致力制造愉快、良好的合作环境 ○提高作业效率的努力 □1.确认生产目标、作业目标，并踏实地达成 □2.遵守作业的日程、优先顺序 □3.仔细检查图面、规格后再作业 □4.尽早确实地做好材料、工具等的准备工作 □5.不重复小错误、小损失 ○作业零差错的努力 □1.预测可发生的过失，并努力防范未然 □2.有问题绝不搁置，立即报告上司 □3.不忽略作业前的检查与确认 □4.谨慎操作开关或机械 □5.致力于根绝大意的过失、连续失误 ○改善、改良的努力 □1.注意每天是否有待改进的地方 □2.不断思考为何变成这样，为何不顺利等原因 □3.若改变人与机器的配合时，会发生采怎样的变化 □4.若改变材料与加工方式的配合时，会发生什么变化 □5.尊重他人的构想，并给予正确的评价。 ○QC 努力 □1.维护品质就是维护公司信誉 □2.品质提升可降低成本 □3.分析成功的要因，并贯彻到底 □4.团队精神可以提高 QC 的成果 □5.随时努力充实 QC
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[部属评价⑦]作业效率·努力态度检查表 ○参与作业的基本态度 第 1 次评价 第 2 次评 价 □1.参与作业时，精神很振奋 □2.彻底做价好作业场所的整理、整顿的工作 □3.确实实施作业目标、作业方法 □4.注重作业上所需用具、工具 □5.致力制造愉快、良好的合作环境 ○提高作业效率的努力 □1.确认生产目标、作业目标，并踏实地达成 □2.遵守作业的日程、优先顺序 □3.仔细检查图面、规格后再作业 □4.尽早确实地做好材料、工具等的准备工作 □5.不重复小错误、小损失 ○作业零差错的努力 □1.预测可发生的过失，并努力防范未然 □2.有问题绝不搁置，立即报告上司 □3.不忽略作业前的检查与确认 □4.谨慎操作开关或机械 □5.致力于根绝大意的过失、连续失误 ○改善、改良的努力 □1.注意每天是否有待改进的地方 □2.不断思考为何变成这样，为何不顺利等原因 □3.若改变人与机器的配合时，会发生采怎样的变化 □4.若改变材料与加工方式的配合时，会发生什么变化 □5.尊重他人的构想，并给予正确的评价。 ○QC 努力 □1.维护品质就是维护公司信誉 □2.品质提升可降低成本 □3.分析成功的要因，并贯彻到底 □4.团队精神可以提高 QC 的成果 □5.随时努力充实 QC
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[部属评价⑦]作业效率·努力态度检查表 ○参与作业的基本态度 第 1 次评价 第 2 次评 价 □1.参与作业时，精神很振奋 □2.彻底做价好作业场所的整理、整顿的工作 □3.确实实施作业目标、作业方法 □4.注重作业上所需用具、工具 □5.致力制造愉快、良好的合作环境 ○提高作业效率的努力 □1.确认生产目标、作业目标，并踏实地达成 □2.遵守作业的日程、优先顺序 □3.仔细检查图面、规格后再作业 □4.尽早确实地做好材料、工具等的准备工作 □5.不重复小错误、小损失 ○作业零差错的努力 □1.预测可发生的过失，并努力防范未然 □2.有问题绝不搁置，立即报告上司 □3.不忽略作业前的检查与确认 □4.谨慎操作开关或机械 □5.致力于根绝大意的过失、连续失误 ○改善、改良的努力 □1.注意每天是否有待改进的地方 □2.不断思考为何变成这样，为何不顺利等原因 □3.若改变人与机器的配合时，会发生采怎样的变化 □4.若改变材料与加工方式的配合时，会发生什么变化 □5.尊重他人的构想，并给予正确的评价。 ○QC 努力 □1.维护品质就是维护公司信誉 □2.品质提升可降低成本 □3.分析成功的要因，并贯彻到底 □4.团队精神可以提高 QC 的成果 □5.随时努力充实 QC
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激励机制对企业家生产性努力与分配性努力 的治理探讨 程承坪 田文江 孙淑生 1 2 2 （1.江西师范大学 南昌 330027；2.武汉理工大学 武汉 430027） 摘要 企业家既存在生产性努力，也存在分配性努力，委托人设计最优激励 合同时必须考虑这二方面的因素，努力使企业家的生产性努力最大，分配性 努力最小。本文给出了这种合同的理论模型。 关键词 生产性努力 分配性努力 最优激励合同 模型 1 引言 委托人与企业家之间存在着利益既相一致的一面又相矛盾的一面，因此委托人除了实施 必要的监督措施外，都努力寻求一种好的激励手段，使企业家从自利的动机出发，选择对委 托人有利的行为。企业家往往在生产性努力与分配性努力之间作出理性选择，当委托人对企 业家激励程度有所提高时，企业家将会增加生产性努力，同时降低分配性努力，反之则提高 分配性努力而降低生产性努力。所谓生产性努力，是指为增加企业价值而进行的努力；所谓 分配性努力，是指纯粹为增加个人利益而进行的努力。委托人对企业家的激励机制的设计应 当遵循二个基本原则：一是参与约束（participation constraint）原则，即代理人从接受合同 中得到的期望效用不能小于不接受合同时能得到的最大期望效用；二是激励兼容约束 （incentive compatibility constraint），即在委托人不能观测到代理人生产性努力及环境影响 因素的情况下，代理人总是选择使自己的期望效用最大化的行为，委托人的激励机制的设计 就是通过代理人的这种行为来实现委托人的期望效用最大化。祝足等人在《经济研究》1998 年第 8 期撰文《容忍作为控制手段及其他》中的附录部分谈及了这种情况，建立了一个简单 的模型，但没有作展开来讨论，颇使人感到不足。本文旨在对这一问题作进一步深入的探讨。 2 企业家生产性努力与分配性努力模型 我们构造以下模型，在委托人设计激励机制遵循参与约束原则和激励兼容约束原则的前 提下，企业家是如何权衡生产性努力与分配性努力的。为了研究的便利，在不影响结论准确 性的前提下，作如下假设： 假 设 1： 设 企 业 家 付 出 的 生 产 性 努 力 为 t,相 应 为 企 业 贡 献 的 收 益 为 , ，其中 f(t)是生产性函数，它随着生产性努力 t 的增加而增加，但 ( ) At t f 增加的速度在不断减缓，即满足凹性条件。A 为大于零的常数，是企业家的生产性努力的 产出系数。θ是均值为 0，方差为 2 的正态分布随机变量（外生的、不确定性因素引起的）， 因此 . ,var( ) 2 At E 国家自然科学基金资助项目（79870037） 程承坪，1963 年生，江西师范大学副研究员、管理学博士，研究方向：人力资源管理、企业理论。通讯 地址：江西师范大学图书馆； 邮政编码：330027； tel：(0791)8506564\8506645； Email:ccp19990909@sina.com. 假设 2：设企业家的机会主义行为为分配性努力 e,其产出为 0 为常 , ( ) Be B g e e 数，是企业家的分配性努力的产出系数。分配性努力的生产函数也满足凹性条件。 假设 3：设委托人是风险中性的，而企业家是风险规避的，且设企业家的效用函数具有 不变的绝对风险规避特征，即 是阿罗——帕拉特绝对风险规避变量 e w ,其中 U （Arrow-pratt measure of absolute risk aversion）. 假设 4：设企业家的努力成本函数 其中 b 是大于零的常数，是企业家的成 , 2 b x2 c x 本系数，b 越大，同样的努力 x 带来的负效用越大，成本函数 满足凸性条件，即 x c .0 ,0 c x x c 假 设 5： 由 于 企 业 家 的 机 会 主 义 的 分 配 性 努 力 从 而 使 观 察 到 的 利 润 减 少 ， 委托人设计如下激励合同： , g e f t R e R s R 其中α为企业家的固定收入，β为企业家对利润的分享系数，则委托人的期望效用为： （1） . 1 g e f t s R v R E 由于企业家的分配性努力产出全部归企业家个人获得，因此企业家的期望收入为： （2） . 1 g e f t g e E s R 企业家的期望效用则为： c e c t g e E s R 2 var 1 2 （3） . 2 1 2 2 1 2 2 2 2 b e b t g e t f 2.1 首先考虑代理人的生产性努力可观测时的最优激励合同 此时激励兼容约束 IC 不起作用，委托人最优激励合同的设计在于选择α、β、t 和 e 解 下列最优化问题： （4） g e f t Ev t e t e 1 max max , , , , , , s.t (IR) (5) . 2 1 2 2 1 2 2 2 2 w b e b t g e f t 其中 w 为企业家的保留效用。根据最优化的一阶条件可得： .0 ,0 , * * * e b A t 代入（5）式得 2 .这就是企业家的期望收入。 ) ( 2 * b A w c t w 将之代入（1）得委托人的期望效用为： . 2 ) ( 2 * * w b A f t Ev 代入（3）得企业家的期望效用为 .即在经理的生产性努力可观测时，企业家只能得到 w 保留效用 . w 2.2 考虑企业家的生产性努力不可观测时的最优激励合同。 这时企业家的激励兼容约束意味着 . 1 , b B e b A t
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激励机制对企业家生产性努力与分配性努力 的治理探讨 程承坪 田文江 孙淑生 1 2 2 （1.江西师范大学 南昌 330027；2.武汉理工大学 武汉 430027） 摘要 企业家既存在生产性努力，也存在分配性努力，委托人设计最优激励 合同时必须考虑这二方面的因素，努力使企业家的生产性努力最大，分配性 努力最小。本文给出了这种合同的理论模型。 关键词 生产性努力 分配性努力 最优激励合同 模型 1 引言 委托人与企业家之间存在着利益既相一致的一面又相矛盾的一面，因此委托人除了实施 必要的监督措施外，都努力寻求一种好的激励手段，使企业家从自利的动机出发，选择对委 托人有利的行为。企业家往往在生产性努力与分配性努力之间作出理性选择，当委托人对企 业家激励程度有所提高时，企业家将会增加生产性努力，同时降低分配性努力，反之则提高 分配性努力而降低生产性努力。所谓生产性努力，是指为增加企业价值而进行的努力；所谓 分配性努力，是指纯粹为增加个人利益而进行的努力。委托人对企业家的激励机制的设计应 当遵循二个基本原则：一是参与约束（participation constraint）原则，即代理人从接受合同 中得到的期望效用不能小于不接受合同时能得到的最大期望效用；二是激励兼容约束 （incentive compatibility constraint），即在委托人不能观测到代理人生产性努力及环境影响 因素的情况下，代理人总是选择使自己的期望效用最大化的行为，委托人的激励机制的设计 就是通过代理人的这种行为来实现委托人的期望效用最大化。祝足等人在《经济研究》1998 年第 8 期撰文《容忍作为控制手段及其他》中的附录部分谈及了这种情况，建立了一个简单 的模型，但没有作展开来讨论，颇使人感到不足。本文旨在对这一问题作进一步深入的探讨。 2 企业家生产性努力与分配性努力模型 我们构造以下模型，在委托人设计激励机制遵循参与约束原则和激励兼容约束原则的前 提下，企业家是如何权衡生产性努力与分配性努力的。为了研究的便利，在不影响结论准确 性的前提下，作如下假设： 假 设 1： 设 企 业 家 付 出 的 生 产 性 努 力 为 t,相 应 为 企 业 贡 献 的 收 益 为 , ，其中 f(t)是生产性函数，它随着生产性努力 t 的增加而增加，但 ( ) At t f 增加的速度在不断减缓，即满足凹性条件。A 为大于零的常数，是企业家的生产性努力的 产出系数。θ是均值为 0，方差为 2 的正态分布随机变量（外生的、不确定性因素引起的）， 因此 . ,var( ) 2 At E 国家自然科学基金资助项目（79870037） 程承坪，1963 年生，江西师范大学副研究员、管理学博士，研究方向：人力资源管理、企业理论。通讯 地址：江西师范大学图书馆； 邮政编码：330027； tel：(0791)8506564\8506645； Email:ccp19990909@sina.com. 假设 2：设企业家的机会主义行为为分配性努力 e,其产出为 0 为常 , ( ) Be B g e e 数，是企业家的分配性努力的产出系数。分配性努力的生产函数也满足凹性条件。 假设 3：设委托人是风险中性的，而企业家是风险规避的，且设企业家的效用函数具有 不变的绝对风险规避特征，即 是阿罗——帕拉特绝对风险规避变量 e w ,其中 U （Arrow-pratt measure of absolute risk aversion）. 假设 4：设企业家的努力成本函数 其中 b 是大于零的常数，是企业家的成 , 2 b x2 c x 本系数，b 越大，同样的努力 x 带来的负效用越大，成本函数 满足凸性条件，即 x c .0 ,0 c x x c 假 设 5： 由 于 企 业 家 的 机 会 主 义 的 分 配 性 努 力 从 而 使 观 察 到 的 利 润 减 少 ， 委托人设计如下激励合同： , g e f t R e R s R 其中α为企业家的固定收入，β为企业家对利润的分享系数，则委托人的期望效用为： （1） . 1 g e f t s R v R E 由于企业家的分配性努力产出全部归企业家个人获得，因此企业家的期望收入为： （2） . 1 g e f t g e E s R 企业家的期望效用则为： c e c t g e E s R 2 var 1 2 （3） . 2 1 2 2 1 2 2 2 2 b e b t g e t f 2.1 首先考虑代理人的生产性努力可观测时的最优激励合同 此时激励兼容约束 IC 不起作用，委托人最优激励合同的设计在于选择α、β、t 和 e 解 下列最优化问题： （4） g e f t Ev t e t e 1 max max , , , , , , s.t (IR) (5) . 2 1 2 2 1 2 2 2 2 w b e b t g e f t 其中 w 为企业家的保留效用。根据最优化的一阶条件可得： .0 ,0 , * * * e b A t 代入（5）式得 2 .这就是企业家的期望收入。 ) ( 2 * b A w c t w 将之代入（1）得委托人的期望效用为： . 2 ) ( 2 * * w b A f t Ev 代入（3）得企业家的期望效用为 .即在经理的生产性努力可观测时，企业家只能得到 w 保留效用 . w 2.2 考虑企业家的生产性努力不可观测时的最优激励合同。 这时企业家的激励兼容约束意味着 . 1 , b B e b A t
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激励机制对企业家生产性努力与分配性努力 的治理探讨 程承坪 田文江 孙淑生 1 2 2 （1.江西师范大学 南昌 330027；2.武汉理工大学 武 汉 430027） 摘要 企业家既存在生产性努力，也存在分配性努 力，委托人设计最优激励合同时必须考虑这二方面 的因素，努力使企业家的生产性努力最大，分配性 努力最小。本文给出了这种合同的理论模型。 关键词 生产性努力 分配性努力 最优激励合 同 模型 1 引言 委托人与企业家之间存在着利益既相一致的一面又相矛 盾的一面，因此委托人除了实施必要的监督措施外，都努力 寻求一种好的激励手段，使企业家从自利的动机出发，选择 对委托人有利的行为。企业家往往在生产性努力与分配性努 力之间作出理性选择，当委托人对企业家激励程度有所提高 时，企业家将会增加生产性努力，同时降低分配性努力，反 之则提高分配性努力而降低生产性努力。所谓生产性努力， 是指为增加企业价值而进行的努力；所谓分配性努力，是指 纯粹为增加个人利益而进行的努力。委托人对企业家的激励 机 制 的 设 计 应 当 遵 循 二 个 基 本 原 则 ： 一 是 参 与 约 束 （participation constraint）原则，即代理人从接受合同中得到 国家自然科学基金资助项目（79870037） 程承坪，1963 年生，江西师范大学副研究员、管理学博士，研究方向：人力资源管理、企业理论。通讯 地址：江西师范大学图书馆； 邮政编码：330027； tel：(0791)8506564\8506645； Email:ccp19990909@sina.com. 的期望效用不能小于不接受合同时能得到的最大期望效用； 二是激励兼容约束（incentive compatibility constraint），即 在委托人不能观测到代理人生产性努力及环境影响因素的 情况下，代理人总是选择使自己的期望效用最大化的行为， 委托人的激励机制的设计就是通过代理人的这种行为来实 现委托人的期望效用最大化。祝足等人在《经济研究》1998 年第 8 期撰文《容忍作为控制手段及其他》中的附录部分谈 及了这种情况，建立了一个简单的模型，但没有作展开来讨 论，颇使人感到不足。本文旨在对这一问题作进一步深入的 探讨。 2 企业家生产性努力与分配性努力模型 我们构造以下模型，在委托人设计激励机制遵循参与约束 原则和激励兼容约束原则的前提下，企业家是如何权衡生产 性努力与分配性努力的。为了研究的便利，在不影响结论准 确性的前提下，作如下假设： 假设 1：设企业家付出的生产性努力为 t,相应为企业贡献 的收益为 , ，其中 f(t)是生产性函数，它随着生 ( ) At t f 产性努力 t 的增加而增加，但 增加的速度在不断减缓，即满足凹性条件。A 为大于零的常 数，是企业家的生产性努力的 产出系数。θ是均值为 0，方差为 2 的正态分布随机变量 （外生的、不确定性因素引起的）， 因此 . ,var( ) 2 At E 假设 2：设企业家的机会主义行为为分配性努力 e,其产出 为 0 为常数，是企业家的分配性努力的产出系 , ( ) Be B g e e 数。分配性努力的生产函数也满足凹性条件。 假设 3：设委托人是风险中性的，而企业家是风险规避的， 且设企业家的效用函数具有不变的绝对风险规避特征，即 是阿罗——帕拉特绝对风险规避变量（Arrow- e w ,其中 U pratt measure of absolute risk aversion）. 假设 4：设企业家的努力成本函数 其中 b 是大于 , 2 b x2 c x 零的常数，是企业家的成本系数，b 越大，同样的努力 x 带来的负效用越大，成本函数 满足凸性条件，即 c x .0 ,0 c x x c 假设 5：由于企业家的机会主义的分配性努力从而使观察 到的利润减少， 委托人设计如下激励合 , g e f t R e 同： R s R 其中α为企业家的固定收入，β为企业家对利润的分享系 数，则委托人的期望效用为：
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激励机制对企业家生产性努力与分配性努力 的治理探讨 程承坪 田文江 孙淑生 1 2 2 （1.江西师范大学 南昌 330027；2.武汉理工大学 武汉 430027） 摘要 企业家既存在生产性努力，也存在分配性努 力，委托人设计最优激励合同时必须考虑这二方面 的因素，努力使企业家的生产性努力最大，分配性 努力最小。本文给出了这种合同的理论模型。 关键词 生产性努力 分配性努力 最优激励合 同 模型 1 引言 委托人与企业家之间存在着利益既相一致的一面又相矛 盾的一面，因此委托人除了实施必要的监督措施外，都努力 寻求一种好的激励手段，使企业家从自利的动机出发，选择 对委托人有利的行为。企业家往往在生产性努力与分配性努 力之间作出理性选择，当委托人对企业家激励程度有所提高 时，企业家将会增加生产性努力，同时降低分配性努力，反 之则提高分配性努力而降低生产性努力。所谓生产性努力， 是指为增加企业价值而进行的努力；所谓分配性努力，是指 纯粹为增加个人利益而进行的努力。委托人对企业家的激励 机 制 的 设 计 应 当 遵 循 二 个 基 本 原 则 ： 一 是 参 与 约 束 （participation constraint）原则，即代理人从接受合同中得到 的期望效用不能小于不接受合同时能得到的最大期望效用； 二是激励兼容约束（incentive compatibility constraint），即 在委托人不能观测到代理人生产性努力及环境影响因素的 国家自然科学基金资助项目（79870037） 程承坪，1963 年生，江西师范大学副研究员、管理学博士，研究方向：人力资源管理、企业理论。通讯 地址：江西师范大学图书馆； 邮政编码：330027； tel：(0791)8506564\8506645； Email:ccp19990909@sina.com. 情况下，代理人总是选择使自己的期望效用最大化的行为， 委托人的激励机制的设计就是通过代理人的这种行为来实 现委托人的期望效用最大化。祝足等人在《经济研究》1998 年第 8 期撰文《容忍作为控制手段及其他》中的附录部分谈 及了这种情况，建立了一个简单的模型，但没有作展开来讨 论，颇使人感到不足。本文旨在对这一问题作进一步深入的 探讨。 2 企业家生产性努力与分配性努力模型 我们构造以下模型，在委托人设计激励机制遵循参与约束 原则和激励兼容约束原则的前提下，企业家是如何权衡生产 性努力与分配性努力的。为了研究的便利，在不影响结论准 确性的前提下，作如下假设： 假设 1：设企业家付出的生产性努力为 t,相应为企业贡献 的收益为 , ，其中 f(t)是生产性函数，它随着生 ( ) At t f 产性努力 t 的增加而增加，但 增加的速度在不断减缓，即满足凹性条件。A 为大于零的常 数，是企业家的生产性努力的 产出系数。θ是均值为 0，方差为 2 的正态分布随机变量 （外生的、不确定性因素引起的）， 因此 . ,var( ) 2 At E 假设 2：设企业家的机会主义行为为分配性努力 e,其产出 为 0 为常数，是企业家的分配性努力的产出系 , ( ) Be B g e e 数。分配性努力的生产函数也满足凹性条件。 假设 3：设委托人是风险中性的，而企业家是风险规避的， 且设企业家的效用函数具有不变的绝对风险规避特征，即 是阿罗——帕拉特绝对风险规避变量（Arrow- e w ,其中 U pratt measure of absolute risk aversion）. 假设 4：设企业家的努力成本函数 其中 b 是大于 , 2 b x2 c x 零的常数，是企业家的成本系数，b 越大，同样的努力 x 带来的负效用越大，成本函数 满足凸性条件，即 c x .0 ,0 c x x c 假设 5：由于企业家的机会主义的分配性努力从而使观察 到的利润减少， 委托人设计如下激励合 , g e f t R e 同： R s R 其中α为企业家的固定收入，β为企业家对利润的分享系 数，则委托人的期望效用为： . 1 g e f t s R v R E （1） 由于企业家的分配性努力产出全部归企业家个人获得，因
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1．管理是基准决定以外的（异常）物品还原的事 2．管理者是对异常，寻求原因、对策，做还原行为的人 3．看不见的（异常）物品要看见化 看见化管理 任何人明白异常 ﹡生产计划进度、量・机械工作状况・管理图（不良率、个数） 工作简单 不高于原价 5S 的目的 为 为 5S 5S 活动努力 活动努力 具体的整理・整顿推进方法 5S 是全部工作和管理的原点 杭州矢崎组 NYS 事物局 1．基本是依照矢崎组推荐的基准 2．该资料是矢崎仪器、岛田制作所决定，杭州版运用。 2004．1 月 目 录 P1—2 1.固定化的推进方法 1）5S 活动位置的添付 2）5S 固定活动 3）运用基准 P3—4 2.整理的推进方法 1）整理身边不要的物品 2）使用 F(硬度)作战,任何人明确区分不要物品 顺序:1.决定手头基准 顺序 2.F 作战开始 P5—12 3.帐票样式 1)5 S 对照表・自主、用于相互检查
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