洪涝灾害的应急处置 由于长时间、大面积降雨或者冰雪融化以及江河湖泊堤坝溃决等原因，致使单位时间内单位 截面上的水流流量突然增大，超出水道的天然或人工限制界限的异常高水位水流，称之为洪 水，而由此造成的灾害叫洪涝灾害。 一、洪涝灾害的特点及危害 (一)洪涝灾害的类型 造成洪涝灾害的主要原因就是洪水。洪水可分为河流洪水、湖泊洪水和风暴潮洪水等。其中 河流洪水依照成因的不同，又可分为以下几种类型 1.暴雨洪水 这是最常见、威胁最大的洪水，是由较大强度的降雨形成的，简称雨洪。 2.山岳洪水 系指山区溪沟中发生的暴涨暴落的洪水。 3.融雪洪水 主要发生在高纬度积雪地区或高山积雪地区。 4.冰凌洪水 主要发生在黄河、松花江等北方江河上。由于某些河段由低纬度流向高纬度，在气温上升， 河流开冻时，低纬度的上游河段先行开冻，而高纬度的下游段仍封冻，上游河水和冰块堆积 在下游河床，形成冰坝，也容易造成灾害。在河流封冻时也有可能产生冰凌洪水。 5.溃坝洪水 系指大坝或其他挡水建筑物发生瞬时溃决，水体突然涌出，造成下游地区灾害。 (二)我国洪涝灾害的特点 1.季节性 我国地处欧亚大陆的东南部，跨热带、亚热带和温带三个气候带。最基本、最突出的气候特 征是大陆性季风气候，降雨量有明显的季节性变化。这就基本决定了我国洪水发生的季节规 律。 2.类似性 近 70 年中，全国发生了多次特大洪水，在历史上都可以找到与其成因和分布极为相似的特 大洪水。 3.普遍性 我国地域辽阔，自然环境差异很大，具有产生多种类型洪水和严重洪水灾害的自然条件和社 会经济条件。 4.区域性 我国洪水灾害以暴雨成因为主，而暴雨的形成和地区关系密切。 5.破坏性 我国主要江河全年径流总量中的2/3都是洪水径流，降雨和河川径流的年内分配也很不均匀， 洪水威胁严重。 6.可防御性 虽然人类不可能彻底根治洪水灾害，但通过多种努力，可缩小洪水灾害的影响程度和空间范 围，减少洪灾损失，达到预防目的。 (三)洪涝灾害的危害性 1.洪水涉及地域广 我国受洪涝灾害威胁的地区总面积达 73.8 万平方千米，耕地 5 亿亩 1 亩=666. 66 平方米。 长江、黄河、淮河、海河、珠江、松花江、嫩江、辽河等八大江河的周边地区均受洪涝灾害 的严重威胁。1998 年夏季发生的长江全流域和东北松花江、嫩江流域特大洪水，全国 29 个 省(区、市)均不同程度遭受洪涝灾害，受灾面积 3.18 亿亩，成灾面积 1.96 亿亩，受灾人口 2.23 亿人，历史上罕见。 2.水灾人员伤亡重大 洪涝灾害往往造成江、河、水库堤坝溃决，造成遍地汪洋、堤坝溃决时，水量大，水势凶猛， 往往导致大量城乡居民因无法及时逃生而遇难。 3.洪涝灾害经济损失大 洪涝灾害造成粮食大量减产，甚至绝收；冲塌房屋，吞没财产；工矿企业单位被淹，被迫停 产停业；毁坏铁路、公路和城镇基础设施；破坏水利设施等。 4.道路桥梁损坏，交通中断 洪涝灾害造成铁路、公路以及桥梁等毁坏，使地面交通基本陷于瘫痪，直接影响政治、经济 以及人民的正常生活秩序。 5.破坏性强，引发次生灾害 洪涝灾害还常常伴随泥石流、滑坡、山崩，以及化工设施毁坏后所发生的化学事故和灾后出 现的瘟疫，饥荒等次生灾害，使灾情趋于复杂化、扩大化。 6.抗洪排险，救援困难 由于洪涝灾害涉及地域广、受灾人数多、灾害周期长，道路交通、通信中断等，给救援工作 带来了极大困难。 二、洪涝发生时的个人防护 水灾发生时，除了因为溺水急性窒息致死外，很多人是由于遭受洪水浸泡或饥寒交迫，肌体 抵抗力急剧下降，因此被冻死、饿死、累死。 (1)在洪水到来之前，按照预先选择好的路线撤离易被洪水淹没的地区，前往政府避难处所。 特别注意将老人、儿童转移到安全地带并妥善安置好。避难所一般应选择在距家最近、地势 较高、交通较为方便处，卫生条件较好，最好有干净用水和能排污水的设施，与外界可保持 良好的通信讯、交通联系。 (2)洪水到来之前，要关掉煤气阀和电源总开关，以防电线浸水而漏电失火、伤人。时间允 许的话，赶紧收拾家中贵重物品放在楼上，如时间紧急，可把贵重物品放在较高处，如桌子， 柜子或架子上，以免水浸。 (3)在洪水到来之前，要采取必要的防御措施，首先要堵塞门的缝隙，如旧地毯、旧毛毯都 是理想的塞缝隙的材料，还要在门槛外堆放沙袋，以阻止洪水涌人。为防洪水涌入屋内，首 先要堵住大门下面所有空隙。最好在门槛外侧放上沙袋。沙袋可以自制，以长 30 厘米，周 长 15 厘米最好，也可以用塑料袋塞满沙子、泥或碎石，添充沙袋。如预料洪水会涨得很高， 那么底层窗槛外也要堆上沙袋。如没有适合材料，可用旧地毯塞住缝隙。 (4)如果来不及转移，也不必惊慌，可向高处(如结实的楼房顶、大树上)转移，等候救援人员 营救。如果洪水来势凶猛，已来不及撤离时，可爬上屋顶、墙头或附近的大树上，等候救援。 但土墙、干打垒住房或泥缝砖墙住房，经水一泡随时都有坍塌的危险，只能用做暂时的避难 场所，再想别的办法逃生。 (5)如果洪水不断上涨，在短时间内不会消退时，应在楼上贮备一些食物及必要的生活用品， 如饮水、炊具、衣物等，如果没有轻便的灶具，可以改吃干粮充饥。还要携带火柴或打火机， 必要时用来生火。 (6)如果有可能，可吃些高热量食品，如巧克力、饼干等，喝些热饮料，以增强体力。避难时， 应携带好必备的衣物以御寒，特别要带上必需的饮用水，千万不要喝洪水，以免传染上疾病。 (7)如果水灾严重，水位不断上涨，就必须自制木筏逃生。任何人水能浮的东西，如床板、 箱子、柜、门板等，都可用来制作木筏。如果一时找不到绳子，可用床单、被单等撕开来代 替。但须注意，不到万不得已不要用这种办法。
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洪涝灾害的应急处置 由于长时间、大面积降雨或者冰雪融化以及江河湖泊堤坝溃决等原因，致使单位时间内单位 截面上的水流流量突然增大，超出水道的天然或人工限制界限的异常高水位水流，称之为洪 水，而由此造成的灾害叫洪涝灾害。 一、洪涝灾害的特点及危害 (一)洪涝灾害的类型 造成洪涝灾害的主要原因就是洪水。洪水可分为河流洪水、湖泊洪水和风暴潮洪水等。其中 河流洪水依照成因的不同，又可分为以下几种类型 1.暴雨洪水 这是最常见、威胁最大的洪水，是由较大强度的降雨形成的，简称雨洪。 2.山岳洪水 系指山区溪沟中发生的暴涨暴落的洪水。 3.融雪洪水 主要发生在高纬度积雪地区或高山积雪地区。 4.冰凌洪水 主要发生在黄河、松花江等北方江河上。由于某些河段由低纬度流向高纬度，在气温上升， 河流开冻时，低纬度的上游河段先行开冻，而高纬度的下游段仍封冻，上游河水和冰块堆积 在下游河床，形成冰坝，也容易造成灾害。在河流封冻时也有可能产生冰凌洪水。 5.溃坝洪水 系指大坝或其他挡水建筑物发生瞬时溃决，水体突然涌出，造成下游地区灾害。 (二)我国洪涝灾害的特点 1.季节性 我国地处欧亚大陆的东南部，跨热带、亚热带和温带三个气候带。最基本、最突出的气候特 征是大陆性季风气候，降雨量有明显的季节性变化。这就基本决定了我国洪水发生的季节规 律。 2.类似性 近 70 年中，全国发生了多次特大洪水，在历史上都可以找到与其成因和分布极为相似的特 大洪水。 3.普遍性 我国地域辽阔，自然环境差异很大，具有产生多种类型洪水和严重洪水灾害的自然条件和社 会经济条件。 4.区域性 我国洪水灾害以暴雨成因为主，而暴雨的形成和地区关系密切。 5.破坏性 我国主要江河全年径流总量中的2/3都是洪水径流，降雨和河川径流的年内分配也很不均匀， 洪水威胁严重。 6.可防御性 虽然人类不可能彻底根治洪水灾害，但通过多种努力，可缩小洪水灾害的影响程度和空间范 围，减少洪灾损失，达到预防目的。 (三)洪涝灾害的危害性 1.洪水涉及地域广 我国受洪涝灾害威胁的地区总面积达 73.8 万平方千米，耕地 5 亿亩 1 亩=666. 66 平方米。 长江、黄河、淮河、海河、珠江、松花江、嫩江、辽河等八大江河的周边地区均受洪涝灾害 的严重威胁。1998 年夏季发生的长江全流域和东北松花江、嫩江流域特大洪水，全国 29 个 省(区、市)均不同程度遭受洪涝灾害，受灾面积 3.18 亿亩，成灾面积 1.96 亿亩，受灾人口 2.23 亿人，历史上罕见。 2.水灾人员伤亡重大 洪涝灾害往往造成江、河、水库堤坝溃决，造成遍地汪洋、堤坝溃决时，水量大，水势凶猛， 往往导致大量城乡居民因无法及时逃生而遇难。 3.洪涝灾害经济损失大 洪涝灾害造成粮食大量减产，甚至绝收；冲塌房屋，吞没财产；工矿企业单位被淹，被迫停 产停业；毁坏铁路、公路和城镇基础设施；破坏水利设施等。 4.道路桥梁损坏，交通中断 洪涝灾害造成铁路、公路以及桥梁等毁坏，使地面交通基本陷于瘫痪，直接影响政治、经济 以及人民的正常生活秩序。 5.破坏性强，引发次生灾害 洪涝灾害还常常伴随泥石流、滑坡、山崩，以及化工设施毁坏后所发生的化学事故和灾后出 现的瘟疫，饥荒等次生灾害，使灾情趋于复杂化、扩大化。 6.抗洪排险，救援困难 由于洪涝灾害涉及地域广、受灾人数多、灾害周期长，道路交通、通信中断等，给救援工作 带来了极大困难。 二、洪涝发生时的个人防护 水灾发生时，除了因为溺水急性窒息致死外，很多人是由于遭受洪水浸泡或饥寒交迫，肌体 抵抗力急剧下降，因此被冻死、饿死、累死。 (1)在洪水到来之前，按照预先选择好的路线撤离易被洪水淹没的地区，前往政府避难处所。 特别注意将老人、儿童转移到安全地带并妥善安置好。避难所一般应选择在距家最近、地势 较高、交通较为方便处，卫生条件较好，最好有干净用水和能排污水的设施，与外界可保持 良好的通信讯、交通联系。 (2)洪水到来之前，要关掉煤气阀和电源总开关，以防电线浸水而漏电失火、伤人。时间允 许的话，赶紧收拾家中贵重物品放在楼上，如时间紧急，可把贵重物品放在较高处，如桌子， 柜子或架子上，以免水浸。 (3)在洪水到来之前，要采取必要的防御措施，首先要堵塞门的缝隙，如旧地毯、旧毛毯都 是理想的塞缝隙的材料，还要在门槛外堆放沙袋，以阻止洪水涌人。为防洪水涌入屋内，首 先要堵住大门下面所有空隙。最好在门槛外侧放上沙袋。沙袋可以自制，以长 30 厘米，周 长 15 厘米最好，也可以用塑料袋塞满沙子、泥或碎石，添充沙袋。如预料洪水会涨得很高， 那么底层窗槛外也要堆上沙袋。如没有适合材料，可用旧地毯塞住缝隙。 (4)如果来不及转移，也不必惊慌，可向高处(如结实的楼房顶、大树上)转移，等候救援人员 营救。如果洪水来势凶猛，已来不及撤离时，可爬上屋顶、墙头或附近的大树上，等候救援。 但土墙、干打垒住房或泥缝砖墙住房，经水一泡随时都有坍塌的危险，只能用做暂时的避难 场所，再想别的办法逃生。 (5)如果洪水不断上涨，在短时间内不会消退时，应在楼上贮备一些食物及必要的生活用品， 如饮水、炊具、衣物等，如果没有轻便的灶具，可以改吃干粮充饥。还要携带火柴或打火机， 必要时用来生火。 (6)如果有可能，可吃些高热量食品，如巧克力、饼干等，喝些热饮料，以增强体力。避难时， 应携带好必备的衣物以御寒，特别要带上必需的饮用水，千万不要喝洪水，以免传染上疾病。 (7)如果水灾严重，水位不断上涨，就必须自制木筏逃生。任何人水能浮的东西，如床板、 箱子、柜、门板等，都可用来制作木筏。如果一时找不到绳子，可用床单、被单等撕开来代 替。但须注意，不到万不得已不要用这种办法。
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Print 安全生产应急管理工作实施方案和工作计划 20xx 年全县安全生产应急管理工作的总体思路和任务是：认真贯彻落实国家 、省、市关于加强安全生产应急管理工作的一系列决策部署和工作要求，围绕中心 、服务大局，坚守安全“红线”意识，加快推进安全生产应急救援指挥平台建设，切 实加强应急预案编制、修订完善、评审、备案、演练、教育培训管理，不断提高应 急处置能力和水平，促进全县安全生产形势持续稳定好转。 一、加强应急救援指挥平台建设 县安监部门负责建设涵盖危险源监控、重点企业监控、应急指挥、日常业务管 理、会议视频系统于一体的安全生产综合监管平台，并实现与市政府应急指挥中心 平台互联互通；其他负有安全监管职责的部门负责建立覆盖本行业领域重点监管企 业的视频监控平台。建成县、企业二级安全生产监测预警平台，实现对重大危险源 的实时监测；建立各类数据库，形成完整的应急救援指挥平台数据库支撑系统；建 立功能分级决策指挥系统，实现各级应急指挥平台互联互通。实现县、乡镇、企业 安全监管机构之间数据、语音、视频的互联互通。 二、加强应急预案管理工作 认真贯彻落实国家安监总局《生产安全事故应急预案管理 办法 》、《企业安 全生产应急管理九条 规定 》等规定，建立健全安全生产应急预案体系，切实做好 应急预案的编制、修订完善、评审、备案、演练、教育培训等工作。 （一）加强预案编制、修订完善、评审、备案工作。各级各部门各单位要根据 安全生产工作实际和特点，编制、修订适合本单位应急救援工作需要的安全生产事 故综合、专项应急预案，进一步提高应急预案编制质量，增强预案的针对性、科学 性、实用性和可操作性。对燃气、危险化学品、非煤矿山等高危行业里的重要生产 装置、重大隐患、重大危险源“量身定制”专项预案，做到“一台一案”、“一患一案” 、“一源一案”，实现应急预案的全覆盖。同时，围绕提高应急预案的操作性、耦合 性，定期组织专家开展预案评审，确保企业应急预案之间、企业应急预案与部门应 急预案之间，以及企业应急预案与企业周边区域的社区、单位、学校应急预案之间 的有机衔接、无缝对接，形成政府综合预案、部门专项预案、企业预案有机衔接的 预案体系。非煤矿山（需要办理安全生产许可证的）、危险化学品、烟花爆竹、建 筑施工、道路运输（客运、货运）等高危行业企业、其他规模以上工矿商贸企业的 安全生产事故综合和专项应急预案必须按照《生产经营单位安全生产事故应急预案 编制导则（GB/T29639—201X）》编制，并组织有关安全生产专家或应急管理专家 评审，并报县安监局备案。 （二）加强预案宣传教育培训工作。强化应急管理知识宣传普及，将应急管理 知识培训纳入普法范畴，采取多种形式宣传应急预案的主要内容、应急处置程序， 普及事故灾难预防、避险、报警、自救、互救等知识，提高公众应对各种突发事件 的意识和能力。加强应急知识普及和面向企业一线员工的`应急技能培训，依法推 动企业落实从业人员应急技能培训要求，突出重点岗位和班组、车间等一线从业人 员的应急处置技能培训，熟练掌握应急处置措施，提高对安全生产事故先期处置和 自救互救能力。 （三）加强预案演练工作。加强演练检验预案，按照“贴近实战、锻炼队伍”的 原则，采取仿真模拟、桌面推演、功能演练和小型实践演练等形式，各级各部门各 单位要积极组织安全生产应急演练活动，严格落实演练次数，强化演练效果。通过 演练，及时 总结 分析，查找、改进不足，增强预案体系建设的科学性，提高全员 快速反应能力。应急演练要用文字、图片、录音、录像等资料完整记录、归档存查 。高危行业企业每年至少组织开展一次综合应急预案演练，每半年组织一次专项应 急预案演练。认真组织开展好安全生产月中“应急预案演练周”（6 月份的第三周， 即 6 月 15 日-21 日）活动。要以安全生产月活动为契机，制定“应急预案演练周”活 动具体实施方案，采取多种形式开展应急预案演练，并于 7 月 5 日前将“应急预案 演练周”活动开展情况上报县安监局应急办。 三、加强应急处置工作 一是坚持“属地为主、条块结合、精心组织、科学施救”的原则，严格事故应急 处置的企业主体责任和当地政府的组织指挥责任，实行总指挥负责制，加强统筹协 调，科学调度各类应急救援队伍和救援物资装备，强化救援现场的警戒疏散、监测 与管制，确保救援工作高效有序。二是完善事故应急处置相关工作 制度 ，推动各 行业建立健全事故应急处置分级指导配合制度、总结与评估制度、应急处置奖励与 责任追究制度，采取有力措施，加大落实力度，提高事故应急处置工作规范化水平 。三是加强舆情引导，按照有关规定准确上报和及时发布事故应急处置工作信息， 稳妥做好善后处置工作，尽快消除事故影响，恢复正常秩序，保证社会稳定。 四、深入开展应急管理工作执法检查 创新安全生产应急管理执法检查实践，加强属地监管，强化执法监督，规范执 法内容，加大惩处力度，推动应急管理工作规范化、制度化、常态化。县安监局要 加大安全生产应急管理工作执法检查力度，定期不定期组织开展以 规章制度 建立 、应急预案管理、应急培训演练、队伍建设、应急装备配备、应急救援资产监管等 为重点的执法检查工作，对未认真贯彻落实应急管理工作各项规定的将依法从严查 处，并建立完善企业应急管理违法违规信息库，公开向社会曝光一批非法违法典型 案例，形成有力震慑，推动执法检查落实。 五、加强应急值守，做好信息报送
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安全生产应急管理工作实施方案和工作计划 20xx年全县安全生产应急管理工作的总体思路和任务是：认真贯彻落实国家、省、 市关于加强安全生产应急管理工作的一系列决策部署和工作要求，围绕中心、服务 大局，坚守安全“红线”意识，加快推进安全生产应急救援指挥平台建设，切实加 强应急预案编制、修订完善、评审、备案、演练、教育培训管理，不断提高应急处 置能力和水平，促进全县安全生产形势持续稳定好转。 一、加强应急救援指挥平台建设 县安监部门负责建设涵盖危险源监控、重点企业监控、应急指挥、日常业务管理、 会议视频系统于一体的安全生产综合监管平台，并实现与市政府应急指挥中心平台 互联互通；其他负有安全监管职责的部门负责建立覆盖本行业领域重点监管企业的 视频监控平台。建成县、企业二级安全生产监测预警平台，实现对重大危险源的实 时监测；建立各类数据库，形成完整的应急救援指挥平台数据库支撑系统；建立功 能分级决策指挥系统，实现各级应急指挥平台互联互通。实现县、乡镇、企业安全 监管机构之间数据、语音、视频的互联互通。 二、加强应急预案管理工作 认真贯彻落实国家安监总局《生产安全事故应急预案管理 办法 》、《企业安全生产应急管理九条 规定 》等规定，建立健全安全生产应急预案体系，切实做好应急预案的编制、修订完善 、评审、备案、演练、教育培训等工作。 （一）加强预案编制、修订完善、评审、备案工作。各级各部门各单位要根据安全 生产工作实际和特点，编制、修订适合本单位应急救援工作需要的安全生产事故综 合、专项应急预案，进一步提高应急预案编制质量，增强预案的针对性、科学性、 实用性和可操作性。对燃气、危险化学品、非煤矿山等高危行业里的重要生产装置 、重大隐患、重大危险源“量身定制”专项预案，做到“一台一案”、“一患一案 ”、“一源一案”，实现应急预案的全覆盖。同时，围绕提高应急预案的操作性、 耦合性，定期组织专家开展预案评审，确保企业应急预案之间、企业应急预案与部 门应急预案之间，以及企业应急预案与企业周边区域的社区、单位、学校应急预案 之间的有机衔接、无缝对接，形成政府综合预案、部门专项预案、企业预案有机衔 接的预案体系。非煤矿山（需要办理安全生产许可证的）、危险化学品、烟花爆竹 、建筑施工、道路运输（客运、货运）等高危行业企业、其他规模以上工矿商贸企 业的安全生产事故综合和专项应急预案必须按照《生产经营单位安全生产事故应急 预案编制导则（GB/T29639— 201X）》编制，并组织有关安全生产专家或应急管理专家评审，并报县安监局备案 。 （二）加强预案宣传教育培训工作。强化应急管理知识宣传普及，将应急管理知识 培训纳入普法范畴，采取多种形式宣传应急预案的主要内容、应急处置程序，普及 事故灾难预防、避险、报警、自救、互救等知识，提高公众应对各种突发事件的意 识和能力。加强应急知识普及和面向企业一线员工的`应急技能培训，依法推动企 业落实从业人员应急技能培训要求，突出重点岗位和班组、车间等一线从业人员的 应急处置技能培训，熟练掌握应急处置措施，提高对安全生产事故先期处置和自救 互救能力。 （三）加强预案演练工作。加强演练检验预案，按照“贴近实战、锻炼队伍”的原 则，采取仿真模拟、桌面推演、功能演练和小型实践演练等形式，各级各部门各单 位要积极组织安全生产应急演练活动，严格落实演练次数，强化演练效果。通过演 练，及时 总结 分析，查找、改进不足，增强预案体系建设的科学性，提高全员快速反应能力。应 急演练要用文字、图片、录音、录像等资料完整记录、归档存查。高危行业企业每 年至少组织开展一次综合应急预案演练，每半年组织一次专项应急预案演练。认真 组织开展好安全生产月中“应急预案演练周”（6月份的第三周，即6月15日- 21日）活动。要以安全生产月活动为契机，制定“应急预案演练周”活动具体实施 方案，采取多种形式开展应急预案演练，并于7月5日前将“应急预案演练周”活动 开展情况上报县安监局应急办。 三、加强应急处置工作 一是坚持“属地为主、条块结合、精心组织、科学施救”的原则，严格事故应急处 置的企业主体责任和当地政府的组织指挥责任，实行总指挥负责制，加强统筹协调 ，科学调度各类应急救援队伍和救援物资装备，强化救援现场的警戒疏散、监测与 管制，确保救援工作高效有序。二是完善事故应急处置相关工作 制度 ，推动各行业建立健全事故应急处置分级指导配合制度、总结与评估制度、应急处 置奖励与责任追究制度，采取有力措施，加大落实力度，提高事故应急处置工作规 范化水平。三是加强舆情引导，按照有关规定准确上报和及时发布事故应急处置工 作信息，稳妥做好善后处置工作，尽快消除事故影响，恢复正常秩序，保证社会稳 定。 四、深入开展应急管理工作执法检查 创新安全生产应急管理执法检查实践，加强属地监管，强化执法监督，规范执法内 容，加大惩处力度，推动应急管理工作规范化、制度化、常态化。县安监局要加大
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在全省双重预防体系处设洛阳现场推进会发言 河南省应急管理厅厅长吴忠华 2019 年 1 月 24 日 各位领导、同志们： 按照会议安排，现就全省应急管理安监系统双重预防体系建设推进情况作如 下发言： 双重预防体系建设事关安全生产长远发展，是一项基础工程和治本之策。去 年以来，全省应急管理安监系统在省委、省政府的坚强领导下，在刘伟副省长的 精心指导下，在全省启动了双重预防体系建设，开发完善了双重预防体系信息管 理系统，协调建立了双重预防体系建设联席会议制度，先后编制了《河南省企业 安全生产事故隐患排查治理清单化体系建设通则》《河南省企业双重预防体系建 设工作手册》等 8 部标准规范，率先在危化、非煤矿山、冶金等高危行业企业中 构建双重预防体系，取得了初步成效。截至目前，全省危化品生产企业双重预防 体系建设完成率达到 9%，危化品经营单位完成率达到 98%，危化品使用单位完成 率达到 100%；全省 284 家非煤矿山企业已有 273 个通过双重预防体系建设验收， 达标率 96%全省 17 家省级试点冶金企业已初步建成双重预防体系。与此同时， 洛阳、濮阳、鹤壁等 18 个省辖市和省住建厅、交通运输厅、煤监局等 24 个省直 有关部门均高度重视强力推进，接时间要求制定出合推进方案，选定试点企业， 把双重预防体系建设作为一项重中之重的工作，摆上了重要议事日程。 我们也清醒着到，全省安全生产风险隐患双重预防体系建设还存在认识不到 位，机制不协调、施第不精准，推进不平衡等间嵐、部分地方和企业还有畏难情 绪，持观望态度，未按要求落实各项任务，双重预防体系信息管理系统应用深度 不够，省级层面个别功能板块尚有缺失，仍需完善；市县层面，督促企业使用录 入信息平合力度不够，与企业信息平合对接不充分；企业层面，动态化、智能化 差距较大，使用省监管平台自觉性不够。对这些问题，各级应急管理安监部门要 认真对待，坚决整改。下一步，要抓好五项工作： 一、要进一步提高政治站位。习近平总书记指出，必须坚决遏制重特大事故 频发势头，对易发生重特大事故的行业领域采取风险分级管控、隐患排查治理双 重预防性工作机制，推动安全生产管控前移。王国生书记、陈润儿省长高度重视 双重预防体系建没，多次强调要防范安全生产风險，强化源头管控治理，加强隐 患排查整治，确保实现“一杜绝三下降”目标。刘伟副省长多次深入一线督导调 研，主持研究推进措施，今天又亲自出席会议，一会儿还要作重要讲话，足以体 现省委、省政府对这项工作的高度重视。全省各级应急管理安监部门要进一步提 高政治站位，树牢必胜信心，坚定不移地推进双重预防体系建设，为金省开好头、 起好步、当好示范、树好标杆。 二、要进一步突出工作重点。全省各级应急管理安监部门要坚持试点先行、 树立示范、典型引路、全面推开的原则，当前要突出“三项重点”一是要突出危 化、非煤矿山等高危行业示范带动先行先试。目前，全省危化，非煤矿山行业双 重预防体系已全面建成并在线运行，但是这个成果是初步的，还存在一些不完善 的地方，比如，企业风险点报送有遗漏、风险辨识不全面、管控措施不充分、停 工停产的非煤矿山企业还没有启动双重预防体系建设等问题。2019 年，各级应 急管理安监部门要结合安全生产事故隐患大暗访大排查大整治大执法攻坚行动， 对危化和非煤矿山行业查出的问题要及时录入监管平台，并在实际工作中查漏补 缺，持续改进，巩固成果，不断提升行业监管和企业应用水平。二是要突出冶金、 有色、烟草等工贸类企业示范带动试点先行。省政府安委办已下发《关于推荐 2019 年第一批安全生产风险隐患双重预防体系建设示范企业和技术专家的通 知》，各地要按照要求，选择达到递选条件或者短时间内通过提升可以达到递选 条件的企业作为示范，并对每一个示范企业制定针对性强的培育方案，支持示范 企业先行先试，力争上半年总结形成一整套可借鉴、可复制、可推广的经验做法， 引领和带动本地区、本行业双重预防体系建设。三是要突出双重预防体系信息管 理平台实用实战实效功能。省应急管理厅将加快完善双重预防体系信息管理平台 功能，实现风险和隐患两个板块融合，简化信息平台操作方法，解决智能化管控 问题，确保省、市、县、乡、企业一条线贯通，进一步提升运行质量。省、市、 县试点企业要及时注册登记，纳入省双重预防体系信息管理平台。各级政府安委 办要实行交办单制度，对未使用信息平台，未按要求录入信息的，转有关行业主 管部门，限期办理，及时录入。 三、要进一步精准精细施策。根据去年以来我省的实践和外省的经验，建议 各地在推进双重预防体系建设的过程中做到“五个结合”一是与安全生产标准化 相结合。双重预防体系建设是安全生产标准化的核心要素，安全生产标准化包含 双重预防体系建设，双重预防体系建设是安全生产标准化重点难点关键点，是安 全标准化的出发点和目的地，要把双重预防体系建设融合到安全生产标准化建设 的全过程，实现安全生产标准化与双重预防体系建设同步建设、互促共进、有效 运行。二是与基层安全监管网格化管理相结合。网格化管理明确了属地政府、行 业部门、专业监管部门及相应责任人，与双重预防体系衔接后，监管人员不但要 明确其监管企业的风险点和各级政府、部门承担的相应责任，还要将督导检查发 现的风险隐患及时录入双重预防体系信息管理平台，并跟踪整改。三是与企业培 训教育相结合。首先要对省、市、县三级示范企业法人代表、安全负责人和专家 进行专题培训；其次要对市、县应急管理安监部门的负责人和管理人员进行专门 培其三、要充分发挥企业员工的积极性，积极极身于双重预脑体建设并加强培训， 切实提高防控风险、清剿隐患的能力。四是与安全生产诚信管理体系建设相结合。 要将企业双重预防体系建设运行工作纳入诚信体系建设，对双重预防体系建成并 运行良好的企业，纳入诚信行为企业名单，让他们享受到各种政策优惠。五是与 安责险费率动态调节相结合。探索将省、市、县三级示范企业双重预防体系运行 效果与保险费率挂钩，对运行效果好的企业在基准费率的基础上适当降低比例， 要充分发挥安责险+双重预防体系建设效能，鼓励和支持保险公司积极参与双重 预防体系建设 四、要进一步压实企业责任。要充分调动企业开展双重预防体系建设的积极 性和主动性，尊重基层首创，鼓励支持企业依靠安全生产技术人员和一线职工自 主构建，并及时录入企业信息平台和监管平台。也可以依托第三方，但不能完全 依靠第三方或简单将双重预防体系建设全部交给第三方来做。省、市确定的技术 专家要及时帮助企业解决工作中存在的难题和问题，不断完善平台管理，专家在 双重预防体系中的作用主要是指导和帮扶，做到精心指导、帮扶到位。
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应急管理规定 第一章 总则 第一条 为提高公司系统处置各类重大突发事件的能力，有效预防和减少重大突发事件 及其造成的损害，保护国有资产安全，维护正常的生产、工作和生活秩序，保障企业职工和 周边公众身体健康与生命安全，最大程度减少财产损失、环境破坏和社会不良影响，促进和 谐社会建设，公司及所属管理各单位均应制定应急管理办法、编制应急预案，并认真执行。 第二条 应急管理工作应遵循“安全第一、预防为主、综合治理”的方针，贯彻以人为本， 减少灾害；统一领导、分级负责；反应及时、措施果断；依法规范，加强管理；依靠科学、 实事求是；提高素质、协同作战的原则。在公司的统一领导下，实行分类管理、分级负责的 应急管理体制，严格各级人员安全责任制，快速、有效地组织事故抢险、救援，使事故灾害 损失减少到最低限度。 第三条 公司和所属电厂应根据电厂地理位置和当地气象特征，辨识重大地质灾害和重 大气象灾害；依据国家有关重大危险源辨识标准，辨识出重大危险源；依据国家和行业有关 电力建设和生产强制性法规和标准要求，结合企业设备设施的健康状况和在用危险化学品生 产使用情况，辨识出重大安全隐患和重大环境影响因素，组织风险评价，对可能造成人员伤 亡、重大设备设施损害以及重大环境影响的突发事件，编制相应的综合应急预案、专项应急 预案、现场应急处置方案。 第二章 重大突发事件及应急预案分类 第三条 公司作为中央管理企业和上市发电公司，主要从事电源的投资、建设、经营和 管理，组织电力的生产和销售。对公司上述生产经营活动中存在的危险源和风险进行辨识、 分析后，参照《国家突发公共事件总体应急预案》对突发事件的相关定义，公司重大突发事 件分为四大类 15 种。 （一）事故灾难类，包括：重大人身伤亡事故，重大环境污染事故，重大设备、设施事 故，重大施工机械损坏事故，重大火灾事故，重大交通事故。 （二）社会安全类，包括：重大社会治安事件，重大网络安全事件，重大涉外事件，重 大金融事件，重大群体性事件。 （三）自然灾害类，包括：重大地质灾害，重大气象灾害。 （四）公共卫生类，包括：传染性疾病大面积爆发，群体性食物中毒事件。 第四条 为应对以上重大突发事件，公司至少应具有如下综合及专项应急预案。 （一）事故灾难类事件应急预案，包括：重大设备、设施事故应急预案，重大施工机械 损坏事故应急预案，重大人身伤亡事故应急预案，重大火灾事故应急预案及公司本部办公场 所火灾应急预案，电网分列孤岛运行应急预案，应对电网稳定破坏应急预案，全厂停电、失 电应急预案，应对电网大面积停电应急预案，重大交通事故应急预案，重大环境污染事故应 急预案； （二）自然灾害类事件应急预案，包括：重大气象灾害应急预案，重大地质灾害应急预 案及公司本部地震应急预案，防洪度汛专项应急预案； （三）公共卫生类事件应急预案，包括：传染性疾病大面积爆发应急预案，群体性食物 中毒应急预案； （四）社会安全类突发事件应急预案； （五）“专项应急预案”，包括：煤炭紧缺专项应急预案。 第五条 各电厂应具有如下综合及专项应急预案 （一）事故灾难类事件应急预案，包括： 1．“设备、设施事故应急总预案”及如下现场处置预案：生产调度通信中断应急预案， 电气设备污闪事故应急预案，控制系统故障应急预案； 2．“发电企业人身伤亡事故应急预案”及如下现场处置预案：生产性急性中毒应急预案， 机械伤害人身伤亡事故应急预案，触电人身伤亡事故应急预案，高空坠落人身伤亡事故应急 预案，烧伤、烫伤人身伤亡事故应急预案，高温中暑人身伤亡事故应急预案，溺水人身伤亡 事故应急预案，窒息人身伤亡事故应急预案； 3．“火灾事故应急总预案”及如下现场处置预案：变压器火灾应急预案，发电机火灾应 急预案，控制室火灾应急预案，电子设备间火灾应急预案，电缆火灾应急预案，档案室火灾 应急预案，办公场所火灾应急预案； 4．交通事故应急预案； （二）灾害类事件应急预案包括： 1．地质灾害专项应急预案； 2．防洪度汛专项应急预案； 3．气象灾害应急总预案及如下现场处置预案：风灾天气应急预案，异常高温天气应急预 案，局部暴雨应急预案，异常低温天气应急预案，异常大雪应急预案。 （三）卫生类事件应急预案包括：传染性疾病大面积爆发应急预案，群体性食物中毒应 急预案。 （四）社会安全类突发事件应急预案； （五）“专项预案”包括：？？？？？？？？？ 第七条 公司重大突发事件专项应急预案，是根据《安全生产法》、《突发事件应对 法》、各级人民政府和有关部门、公司关于应急管理的法律法规、制度等，结合业务范围为 应对某一种或某几种重大突发事件而制定的应急预案。 第八条 基层企业应急预案，是基层企业根据有关法律法规、公司应急管理规章制度， 结合生产经营特点制定的应急预案。 第九条 公司本部应急预案,是针对公司本部制定的专项应急预案。
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应急管理规定 第一章 总则 第一条 为提高公司系统处置各类重大突发事件的能力，有效预防和减少重大突发事件 及其造成的损害，保护国有资产安全，维护正常的生产、工作和生活秩序，保障企业职工和 周边公众身体健康与生命安全，最大程度减少财产损失、环境破坏和社会不良影响，促进和 谐社会建设，公司及所属管理各单位均应制定应急管理办法、编制应急预案，并认真执行。 第二条 应急管理工作应遵循“安全第一、预防为主、综合治理”的方针，贯彻以人为本， 减少灾害；统一领导、分级负责；反应及时、措施果断；依法规范，加强管理；依靠科学、 实事求是；提高素质、协同作战的原则。在公司的统一领导下，实行分类管理、分级负责的 应急管理体制，严格各级人员安全责任制，快速、有效地组织事故抢险、救援，使事故灾害 损失减少到最低限度。 第三条 公司和所属电厂应根据电厂地理位置和当地气象特征，辨识重大地质灾害和重 大气象灾害；依据国家有关重大危险源辨识标准，辨识出重大危险源；依据国家和行业有关 电力建设和生产强制性法规和标准要求，结合企业设备设施的健康状况和在用危险化学品生 产使用情况，辨识出重大安全隐患和重大环境影响因素，组织风险评价，对可能造成人员伤 亡、重大设备设施损害以及重大环境影响的突发事件，编制相应的综合应急预案、专项应急 预案、现场应急处置方案。 第二章 重大突发事件及应急预案分类 第三条 公司作为中央管理企业和上市发电公司，主要从事电源的投资、建设、经营和 管理，组织电力的生产和销售。对公司上述生产经营活动中存在的危险源和风险进行辨识、 分析后，参照《国家突发公共事件总体应急预案》对突发事件的相关定义，公司重大突发事 件分为四大类 15 种。 （一）事故灾难类，包括：重大人身伤亡事故，重大环境污染事故，重大设备、设施事 故，重大施工机械损坏事故，重大火灾事故，重大交通事故。 （二）社会安全类，包括：重大社会治安事件，重大网络安全事件，重大涉外事件，重 大金融事件，重大群体性事件。 （三）自然灾害类，包括：重大地质灾害，重大气象灾害。 （四）公共卫生类，包括：传染性疾病大面积爆发，群体性食物中毒事件。 第四条 为应对以上重大突发事件，公司至少应具有如下综合及专项应急预案。 （一）事故灾难类事件应急预案，包括：重大设备、设施事故应急预案，重大施工机械 损坏事故应急预案，重大人身伤亡事故应急预案，重大火灾事故应急预案及公司本部办公场 所火灾应急预案，电网分列孤岛运行应急预案，应对电网稳定破坏应急预案，全厂停电、失 电应急预案，应对电网大面积停电应急预案，重大交通事故应急预案，重大环境污染事故应 急预案； （二）自然灾害类事件应急预案，包括：重大气象灾害应急预案，重大地质灾害应急预 案及公司本部地震应急预案，防洪度汛专项应急预案； （三）公共卫生类事件应急预案，包括：传染性疾病大面积爆发应急预案，群体性食物 中毒应急预案； （四）社会安全类突发事件应急预案； （五）“专项应急预案”，包括：煤炭紧缺专项应急预案。 第五条 各电厂应具有如下综合及专项应急预案 （一）事故灾难类事件应急预案，包括： 1．“设备、设施事故应急总预案”及如下现场处置预案：生产调度通信中断应急预案， 电气设备污闪事故应急预案，控制系统故障应急预案； 2．“发电企业人身伤亡事故应急预案”及如下现场处置预案：生产性急性中毒应急预案， 机械伤害人身伤亡事故应急预案，触电人身伤亡事故应急预案，高空坠落人身伤亡事故应急 预案，烧伤、烫伤人身伤亡事故应急预案，高温中暑人身伤亡事故应急预案，溺水人身伤亡 事故应急预案，窒息人身伤亡事故应急预案； 3．“火灾事故应急总预案”及如下现场处置预案：变压器火灾应急预案，发电机火灾应 急预案，控制室火灾应急预案，电子设备间火灾应急预案，电缆火灾应急预案，档案室火灾 应急预案，办公场所火灾应急预案； 4．交通事故应急预案； （二）灾害类事件应急预案包括： 1．地质灾害专项应急预案； 2．防洪度汛专项应急预案； 3．气象灾害应急总预案及如下现场处置预案：风灾天气应急预案，异常高温天气应急预 案，局部暴雨应急预案，异常低温天气应急预案，异常大雪应急预案。 （三）卫生类事件应急预案包括：传染性疾病大面积爆发应急预案，群体性食物中毒应 急预案。 （四）社会安全类突发事件应急预案； （五）“专项预案”包括：？？？？？？？？？ 第七条 公司重大突发事件专项应急预案，是根据《安全生产法》、《突发事件应对 法》、各级人民政府和有关部门、公司关于应急管理的法律法规、制度等，结合业务范围为 应对某一种或某几种重大突发事件而制定的应急预案。 第八条 基层企业应急预案，是基层企业根据有关法律法规、公司应急管理规章制度， 结合生产经营特点制定的应急预案。 第九条 公司本部应急预案,是针对公司本部制定的专项应急预案。
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Excersise 4-5 SPC Year Quarter 1994 I II p = 4 (even) III IV 1995 I II III IV 1996 I II III IV 1997 I II III IV 1998 I II III IV Clear Plastics Quarter period Demand Dt Deseasonal ized Demand Dt Dt (based on regression) Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression I 1 2250 2820 0.80 2536 286 286 286 81573 286 13 13 1.00 II 2 1737 3046 0.57 1824 87 87 373 44610 187 5 9 2.00 SUMMARY OUTPUT III 3 2412 3575 3273 0.74 2283 -129 129 244 35256 167 5 8 1.46 IV 4 7269 3784 3500 2.08 6301 -968 968 -723 260542 367 13 9 -1.97 Regression Statistics I 5 3514 3965 3727 0.94 3352 -162 162 -886 213706 326 5 8 -2.71 Multiple R 0.955 II 6 2143 4070 3954 0.54 2368 225 225 -661 186517 309 10 9 -2.14 R Square 0.913 III 7 3459 4119 4181 0.83 2916 -543 543 -1203 201938 343 16 10 -3.51 Adjusted R Square 0.907 IV 8 7056 4272 4408 1.60 7935 879 879 -324 273264 410 12 10 -0.79 Standard Error 345.5 I 9 4120 4237 4634 0.89 4168 48 48 -277 243154 370 1 9 -0.75 Observations 16 II 10 2766 4274 4861 0.57 2911 145 145 -131 220950 347 5 9 -0.38 III 11 2556 4595 5088 0.50 3549 993 993 862 290567 406 39 11 2.12 ANOVA IV 12 8253 4969 5315 1.55 9569 1316 1316 2177 410581 482 16 12 4.52 df SS MS F Significance F I 13 5491 5390 5542 0.99 4984 -507 507 1670 398795 484 9 12 3.45 Regression 1 17497621 17497621 146.57518 8.347E-09 II 14 4382 6083 5769 0.76 3455 -927 927 743 431723 515 21 12 1.44 Residual 14 1671269.9 119376.42 III 15 4315 6575 5996 0.72 4182 -133 133 610 404115 490 3 12 1.25 Total 15 19168891 IV 16 12035 6509 6222 1.93 11202 -833 833 -223 422205 511 7 11 -0.44 I 17 5648 6490 6449 0.88 5800 152 152 -71 398724 490 3 11 -0.14 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 3696 6688 6676 0.55 3998 302 302 231 381645 480 8 11 0.48 Intercept 2593 214.87342 12.066395 8.714E-09 2131.8895 3053.6057 2131.8895 3053.6057 III 19 4843 6903 0.70 4815 -28 28 204 361599 456 1 10 0.45 X Variable 1 226.9 18.737853 12.106824 8.347E-09 186.66715 267.04462 186.66715 267.04462 IV 20 13097 7130 1.84 12836 -261 261 -57 346930 446 2 10 -0.13 I 21 6616 Estimate of standard deviation of forecast error: 557.68 II 22 4542 III 23 5448 IV 24 14469 Seasonal Factors I 25 7432 I 0.899 II 26 7636 II 0.599 III 27 7840 III 0.698 IV 28 8044 IV 1.800 I 29 8248 II 30 8452 III 31 8656 IV 32 8860 Black Plastics Quarter period Demand Dt Deseasonal ized Demand Dt Dt (based on regression) Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression I 1 3200 3876 0.83 2952 -248 248 -248 61682 248 8 8 -1.00 II 2 7658 4140 1.85 7862 204 204 -44 51747 226 3 5 -0.19 SUMMARY OUTPUT III 3 4420 4472 4404 1.00 4175 -245 245 -289 54508 233 6 5 -1.24 IV 4 2384 4657 4668 0.51 1936 -448 448 -737 91129 287 19 9 -2.57 Regression Statistics I 5 3654 4944 4932 0.74 3756 102 102 -636 74969 250 3 8 -2.55 Multiple R 0.931 II 6 8680 5049 5196 1.67 9868 1188 1188 552 297539 406 14 9 1.36 R Square 0.867 III 7 5695 5132 5460 1.04 5176 -519 519 33 293529 422 9 9 0.08 Adjusted R Square 0.857 IV 8 1953 5892 5724 0.34 2373 420 420 453 278940 422 22 10 1.07 Standard Error 509.8 I 9 4742 6634 5987 0.79 4560 -182 182 271 251641 395 4 10 0.69 Observations 16 II 10 13673 6850 6251 2.19 11873 -1800 1800 -1529 550581 536 13 10 -2.85 III 11 6640 6791 6515 1.02 6177 -463 463 -1992 520032 529 7 10 -3.77 ANOVA IV 12 2737 6573 6779 0.40 2811 74 74 -1918 477157 491 3 9 -3.90 df SS MS F Significance F I 13 3486 6363 7043 0.49 5364 1878 1878 -40 711645 598 54 12 -0.07 Regression 1 23685916 23685916 91.145775 1.654E-07 II 14 13186 6308 7307 1.80 13878 692 692 651 695001 605 5 12 1.08 Residual 14 3638159 259868.5 III 15 5448 6932 7571 0.72 7178 1730 1730 2381 848128 680 32 13 3.50 Total 15 27324075 IV 16 3485 7887 7835 0.44 3249 -236 236 2145 798597 652 7 13 3.29 I 17 7728 8662 8099 0.95 6168 -1560 1560 585 894841 705 20 13 0.83 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 16591 8989 8363 1.98 15883 -708 708 -123 872980 705 4 13 -0.17 Intercept 3612 317.02991 11.39318 1.815E-08 2932.0167 4291.941 2932.0167 4291.941 III 19 8236 8627 0.95 8179 -57 57 -181 827207 671 1 12 -0.27 X Variable 1 263.9 27.646322 9.5470297 1.654E-07 204.64474 323.23577 204.64474 323.23577 IV 20 3316 8891 0.37 3687 371 371 190 792727 656 11 12 0.29 I 21 6972 Estimate of standard deviation of forecast error: 820.435 II 22 17888 III 23 9180 Average of Seasonal Factor St IV 24 4125 Quarter Total I 25 7776 I 0.762 II 26 19893 II 1.899 III 27 10180 III 0.948 IV 28 4563 IV 0.415 I 29 8580 II 30 21898 III 31 11181 IV 32 5000 http://www.aliqq.cn 3459 7056 4120 2766 2412 7269 3514 2143 4315 12035 5648 3696 2556 8253 5491 4382 4843 13097 Clear Plastic Demand ('000 lbs) Black Plastic Demand ('000 lbs) 3200 7658 2250 1737 4420 2384 4742 13673 6640 2737 3654 8680 5695 1953 3486 13186 8236 3316 5448 3485 7728 16591 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ('000 lbs) Quarter Quarterly Demand ABC Corporation (Q1 '94 - Q4 '98) CR - 2026-3-16 20:18 4-5spc2.xls - Static Forecast Excersise 4-5 SPC Year Quarter 1994 I II III IV 1995 I II III IV 1996 I II III IV 1997 I II p = 4 (even) III IV a1 = 0.10 1998 I b1 = 0.10 II g1 = 0.10 III IV Solver solution for minimizing MAD(20) Clear Plastics Quarter period Demand Dt Level Trend Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression 2593 227 I 1 2250 2788 224 0.90 2536 286 286 286 81573 286 13 13 1.00 II 2 1737 3000 223 0.60 1804 67 67 352 43000 176 4 8 2.00 SUMMARY OUTPUT III 3 2412 3246 225 0.70 2248 -164 164 188 37604 172 7 8 1.10 IV 4 7269 3528 231 1.80 6249 -1020 1020 -831 288059 384 14 9 -2.17 Regression Statistics I 5 3514 3778 232 0.89 3345 -169 169 -1000 236135 341 5 8 -2.93 Multiple R 0.955 II 6 2143 3968 228 0.60 2393 250 250 -749 207237 326 12 9 -2.30 R Square 0.913 III 7 3459 4269 236 0.70 2946 -513 513 -1262 215187 352 15 10 -3.58 Adjusted R Square 0.907 IV 8 7056 4441 229 1.83 8227 1171 1171 -91 359791 455 17 11 -0.20 Standard Error 345.5 I 9 4120 4664 229 0.89 4175 55 55 -35 320154 410 1 10 -0.09 Observations 16 II 10 2766 4871 226 0.59 2892 126 126 91 289734 382 5 9 0.24 III 11 2556 4946 211 0.71 3634 1078 1078 1169 369038 445 42 12 2.63 ANOVA IV 12 8253 5100 206 1.80 9297 1044 1044 2213 429042 495 13 12 4.47 df SS MS F Significance F I 13 5491 5389 214 0.89 4737 -754 754 1459 439717 515 14 12 2.83 Regression 1 17497621 17497621 146.5752 8.35E-09 II 14 4382 5787 232 0.59 3300 -1082 1082 377 491991 556 25 13 0.68 Residual 14 1671270 119376.4 III 15 4315 6040 234 0.69 4173 -142 142 235 460529 528 3 13 0.45 Total 15 19168891 IV 16 12035 6321 239 1.78 11194 -841 841 -606 475928 548 7 12 -1.11 I 17 5648 6528 236 0.91 5941 293 293 -313 452987 533 5 12 -0.59 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 3696 6698 229 0.61 4097 401 401 88 436750 525 11 12 0.17 Intercept 2593 214.8734 12.0664 8.71E-09 2131.89 3053.606 2131.89 3053.606 III 19 4843 6931 230 0.70 4817 -26 26 62 413799 499 1 11 0.12 X Variable 1 226.9 18.73785 12.10682 8.35E-09 186.6671 267.0446 186.6671 267.0446 IV 20 13097 7173 231 1.80 12861 -236 236 -174 395901 486 2 11 -0.36 I 21 0.90 6675 Estimate of standard deviation of forecast error: 607 II 22 0.60 4584 III 23 0.70 5473 IV 24 1.80 14567 Seasonal Factor I 25 0.90 7508 I 0.899 II 26 0.60 5138 II 0.599 III 27 0.70 6116 III 0.698 IV 28 1.80 16229 IV 1.800 I 29 0.90 8341 II 30 0.60 5692 III 31 0.70 6758 IV 32 1.80 17891 p = 4 (even) Black Plastics a2 = -0.33237074 Solver solution for minimizing MAD(20) b2 = -0.09638157 g2 = 0.074067548 Quarter period Demand Dt Level Trend Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression 3612 264 I 1 3200 3768 274 0.76 2952 -248 248 -248 61682 248 8 8 -1.00 II 2 7658 4045 274 1.90 7676 18 18 -230 31011 133 0 4 -1.72 SUMMARY OUTPUT III 3 4420 4205 285 0.95 4095 -325 325 -555 55925 197 7 5 -2.81 IV 4 2384 4072 325 0.41 1862 -522 522 -1077 110043 278 22 9 -3.87 Regression Statistics I 5 3654 4278 337 0.77 3377 -277 277 -1354 103344 278 8 9 -4.87 Multiple R 0.931 II 6 8680 4629 336 1.90 8762 82 82 -1272 87238 245 1 8 -5.18 R Square 0.867 III 7 5695 4634 367 0.96 4744 -951 951 -2222 203876 346 17 9 -6.42 Adjusted R Square 0.857 IV 8 1953 5144 354 0.43 2137 184 184 -2038 182634 326 9 9 -6.25 Standard Error 509.8 I 9 4742 5290 374 0.77 4258 -484 484 -2522 188388 344 10 9 -7.34 Observations 16 II 10 13673 5151 423 1.90 10745 -2928 2928 -5451 1027142 602 21 10 -9.05 III 11 6640 5165 462 0.98 5440 -1200 1200 -6651 1064746 656 18 11 -10.13 ANOVA IV 12 2737 5352 489 0.42 2385 -352 352 -7003 986342 631 13 11 -11.10 df SS MS F Significance F I 13 3486 6303 445 0.78 4576 1090 1090 -5913 1001835 666 31 13 -8.87 Regression 1 23685916 23685916 91.14578 1.65E-07 II 14 13186 6746 445 1.95 13179 -7 7 -5921 930279 619 0 12 -9.56 Residual 14 3638159 259868.5 III 15 5448 7768 389 1.00 7183 1735 1735 -4186 1068856 694 32 13 -6.04 Total 15 27324075 IV 16 3485 8176 387 0.43 3510 25 25 -4161 1002092 652 1 12 -6.38 I 17 7728 8058 436 0.77 6563 -1165 1165 -5326 1022982 682 15 13 -7.81 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 16591 8494 436 1.95 16591 0 0 -5326 966150 644 0 12 -8.27 Intercept 3612 317.0299 11.39318 1.82E-08 2932.017 4291.941 2932.017 4291.941 III 19 8236 9096 420 0.98 8723 487 487 -4839 927780 636 6 12 -7.61 X Variable 1 263.9 27.64632 9.54703 1.65E-07 204.6447 323.2358 204.6447 323.2358 IV 20 3316 10115 362 0.43 4092 776 776 -4063 911473 643 23 12 -6.32 I 21 0.78 5780 Estimate of standard deviation of forecast error: 804 II 22 1.95 14913 III 23 0.97 7642 Average of Seasonal Factor St IV 24 0.42 3420 Quarter Total I 25 0.78 6501 I 0.762 II 26 1.95 16718 II 1.899 III 27 0.97 8540 III 0.948 IV 28 0.42 3811 IV 0.415 I 29 0.78 7222 II 30 1.95 18522 III 31 0.97 9437 IV 32 0.42 4201 8236 3316 5448 3485 7728 16591 4742 13673 6640 2737 3486 13186 4420 2384 3654 8680 5695 1953 Clear Plastic Demand ('000 lbs) Black Plastic Demand ('000 lbs) 3200 7658 2250 1737 4315 12035 5648 3696 4843 13097 4120 2766 2556 8253 5491 4382 2412 7269 3514 2143 3459 7056 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ('000 lbs) Quarter Quarterly Demand ABC Corporation (Q1 '94 - Q4 '98) CR - 2026-3-16 20:18 4-5spc2.xls - Winter
分类：安全管理制度 行业：其它行业 文件类型：Excel 文件大小：178 KB 时间：2026-04-04 价格：¥2.00