附则3：风险清单 油田层面控制或业务层面控制 内部 管理 制度 现行 操作 描述 发生 可能 性 影响 程度 固有风 险评级 结果 1.01.01 国家战略影响：国家能源战 略、外交战略、国家安全战 略等出现不利变化，影响公 司的经营。 油田层面控制_发展战略； 低 高 重要 1.01.02 国内宏观经济及经济周期影 响：国家宏观经济、经济周 期等出现不利变化，影响公 司的经营。 油田层面控制_发展战略；1.1筹资业务 /1.1； 低 高 重要 1.01.03 国际经济影响：国际经济发 展的不确定性，影响公司的 经营。 油田层面控制_发展战略； 低 高 重要 1.01.04 贸易保护影响：部分国家贸 易保护影响公司出口业务， 区域性贸易协议影响公司进 口业务，影响公司的经营。 油田层面控制_发展战略； 中 中 重要 1.01.05 行业周期影响：石油、天然 气及化工行业发生周期性变 化，影响公司的经营。 1.01.05.01 国际市场原油价格波动影响 石油工程业务量和价格。 油田层面控制_发展战略； 低 中 重要 1.01.06 环保趋势影响：来自全球气 候变暖、国内外节能减排、 低碳经济等方面的压力加 大，影响公司的经营。 油田层面控制_发展战略； 低 低 一般 1.02.01 国家经济政策影响：国家宏 观经济政策、产业政策、国 家标准、行业标准等出现不 利变化，影响公司的经营。 油田层面控制_发展战略； 低 中 重要 1.02.02 政府监管影响：政府监管行 为变动（如成品油价格机制 变动、天然气价格形成机制 、资源税改革和环境税改革 等）影响公司的经营。 油田层面控制_发展战略； 中 中 重要 1.02.03 政府准入控制影响：政府的 准入控制或政府管制项目变 动影响公司的经营。 油田层面控制_发展战略； 极低 低 一般 1.02.04 法律法规影响：国家出台或 修订国有资产管理/公司治 理/会计核算/人员用工/合 同管理/招投标/广告/安全 等方面的法律法规，影响公 司的经营。 油田层面控制_发展战略； 极低 中 一般 1.02.05 股权改制政策影响：国家出 台或修订国有股转持或减持 政策，影响公司的经营。 油田层面控制_发展战略； 极低 极低 一般 1.02.06 HSE政策影响：监管机构增 加环保方面监管措施影响公 司的经营（如颁布国家严格 的安全、环保及质量标准， 颁布节能减排政策等，导致 项目延期、成本上升；或现 有技术/设备水平低于国家 许可的产业、环保等政策标 准而亟需改造技术/设备， 导致公司运营成本增加，甚 至被终止经营）。 油田层面控制_发展战略； 低 极高 重大 1.02.07 税收政策影响：国家或地方 的税收政策变动，提高所从 事行业的相关税费（包括石 油特别收益金等）或以前享 受的税收优惠政策取消，导 致公司税收负担增加，影响 公司实现盈利目标。 1.02.07.01 国家将在“十二五”期间在 全国范围内实施油气资源税 改革，2011年有可能施行。 届时油田本部生产的原油与 天然气所承担的资源税负将 大幅增加。 油田层面控制_发展战略；13.1税务管理 /3.1； 极低 中 一般 1.03.01 战略决策不当：公司的战略 定位、资源储备、产业链优 先级、竞争策略等战略决策 不恰当，战略、规划、计划 、目标制定出现偏差，或发 展战略分散，市场定位不清 晰，导致战略性失败。 油田层面控制_发展战略； 低 高 重要 1.03.02 战略脱离实际/偏离主业： 发展战略过于激进，脱离公 司实际能力或偏离主业，导 致公司过度扩张，甚至经营 失败。 油田层面控制_发展战略； 低 高 重要 1.03.03 战略调整过于频繁：发展战 略因主观原因频繁调整，导 致资源浪费，甚至危及公司 的生存和持续发展。 油田层面控制_发展战略； 低 高 重要 1.03.04 战略调整不及时：制定战略 所依据的外部环境发生重大 变化时，发展战略未及时调 整，导致公司经营受影响。 油田层面控制_发展战略；1.2资本支出 管理/1.1； 低 高 重要 1.03.05 战略决策未被认同：战略决 策未得到利益相关者（政府 、投资者、供应商、客户、 员工等）的认同，影响公司 战略目标实现。 油田层面控制_发展战略； 低 低 一般 1.04.01 组织架构与战略不匹配：管 控模式/组织架构与发展需 求不匹配，影响公司战略目 标实现。 油田层面控制_发展战略； 极低 中 一般 1.04.02 资源分配与战略脱节：资源 分配与制定的战略脱节，影 响公司战略目标实现。 油田层面控制_发展战略； 极低 中 一般 1.04.03 商业模式不适应战略需要： 公司现有的商业模式不适应 市场的发展及公司战略发展 需要，影响公司战略目标实 现。 油田层面控制_发展战略； 极低 低 一般 1.04.04 战略目标分解不充分：战略 目标分解不够充分,缺乏切 实可行的商业计划支持,影 响公司战略目标实现。 油田层面控制_发展战略；6.2工程项目 管理/7.2.2/7.2.4；10.1全面预算管理 /1.1/1.2；YO-3井下作业管理/1.4;YO-5 培训费管理/1.1/1.2/1.3; 低 中 重要 1.04.05 分/子公司未落实战略：分/ 子公司经营目标与总公司战 略规划不匹配或不衔接,影 响公司战略目标实现。 1.04.05.01 各单位经营目标与油田战略 规划不衔接，影响目标实现 。 油田层面控制_发展战略；1.4企业并购 管理/7.1； 极低 高 重要 1.02 宏观政策及政府 监管风险（即由 于宏观政策及政 府监管的不利变 化导致的风险） 固有风险评级 风险应对措施 1.04 战略执行风险 （即由于战略与 组织架构和管理 流程的不匹配、 不恰当的资源分 配及战略合作伙 伴等原因，而导 致战略实施无效 或低效的风险） 1.01 宏观经济风险 （即由于国内外 政治因素或经济 环境的不利变化 、国家法律法规 、政府管制政策 发生不利变动而 导致的风险） 2021年XXXXX公司风 险 清 单 一级 风险 二级 风险 编号 二级风险名称 责任 部门 三级 风险 编号 1.03 四级风险编 号 四级风险描述 三级风险描述 企业 管理 处 战略规划风险 （即由于公司制 定的战略决策不 符合股东、其他 关键利益相关者 的期望以及公司 的现状而导致的 风险） 附则三： 2011版 附则3：风险清单 油田层面控制或业务层面控制 内部 管理 制度 现行 操作 描述 发生 可能 性 影响 程度 固有风 险评级 结果 固有风险评级 风险应对措施 2021年XXXXX公司风 险 清 单 一级 风险 二级 风险 编号 二级风险名称 责任 部门 三级 风险 编号 四级风险编 号 四级风险描述 三级风险描述 附则三： 1.04.06 战略未能有效传达：发展战 略及规划不能有效的传达给 本部各部门及各分/子公 司，影响公司战略目标实现 。 油田层面控制_发展战略； 极低 中 一般 1.04.07 战略合作伙伴缺失：在战略 执行过程中，由于战略合作 伙伴关系无法建立或未恰当 建立，影响战略实现。 油田层面控制_发展战略； 极低 中 一般 1.04.08 考核评价与战略不匹配：公 司的考核评价标准与战略目 标不匹配，不利于对战略目 标实现管理和监控，影响战 略实现。 油田层面控制_发展战略；1.3对外投资 管理/4.4/7.2； 极低 中 一般 1.05.01 国内油气资源接替不足：国 内勘探发现油气资源不足， 导致公司自产原油不能满足 中下游生产需要，过度依赖 外部/进口原油，影响公司 实现经营目标。 1.05.01.01 东濮老区可采资源下降，经 济可采量严重不足，导致公 司油气开发开采成本增加， 严重超出盈亏平衡点，影响 公司经营目标的实现。 中 高 重大 1.05.02 获取境外油气资源受阻：境 外油气资源的获取受到政治 军事冲突、资源国政策波动 、竞争加剧等因素影响，对 公司油气资源储备产生不利 影响。 中 高 重大 1.05.03 境外原油供应保障不足：自 然灾害、政治冲突、战争、 海盗等突发事件，导致进口 原油供应突然中断，影响公 司的经营。 中 高 重大 1.06.01 投资决策与战略不一致：投 资活动与公司战略不符，影 响公司战略目标实现。 1.06.01.01 投资决策与油田发展规划不 一致：影响油田发展目标。 1.2资本支出管理/1.1；1.3对外投资管 理/1.1；1.4企业并购管理/1.2； 低 极高 重大 1.06.02 投资信息不当导致投资决策 失误：投资条件变化、前期 论证不充分、实际把握不准 、技术方案未能充分优化， 导致投资决策失误，影响公 司实现预期投资收益。 1.2资本支出管理/2.2；1.3对外投资管 理/1.1；1.4企业并购管理/1.1； 低 中 重要 1.06.03 投资项目未获核准：投资项 目没有获得国家核准，无法 获取正式运营许可，导致项 目不能合法运营。 1.3对外投资管理/1.3；1.4企业并购管 理/4.4；6.1勘探开发项目管理/1.1； 低 低 一般 1.06.04 投资设计规划存在隐患：项 目设计规划阶段的选址和方 案存在隐患，影响项目正常 投产和运营效益。 1.2资本支出管理/3.1；1.3对外投资管 理/1.1； 极低 高 重要 1.06.05 投资决策机制不当：缺乏或 未有效运行可行性研究等科 学的投资决策机制，导致形 成不恰当的投资决定。 1.06.05.01 投资决策未按决策程序：投 资决策未按油田决策程序， 造成无计划项目和超投资项 目。 1.2资本支出管理/1.1/2.1/2.2 /5.1.1/5.1.2；1.3对外投资管理 /1.2/1.3；6.1勘探开发项目管理/1.2； 6.2工程项目管理/3.3； 低 高 重要 1.07.01 境外政治经济环境影响：境 外分支机构/投资、经营业 务所在国家政治环境（战乱 /政变/政府更替/恐怖袭击/ 骚乱等）或经济环境（经济 衰退/金融危机/通货膨胀/ 国际支付能力等）发生变 化，影响公司境外经营战略 的规划与实施，还导致公司 在该国的业务开展受影响或 款项无法及时收回，影响公 司实现经营目标。 高 高 重大 1.07.02 国际关系影响：境外分支机 构/投资、经营业务所在国 家与我国关系恶化，导致业 务关系紧张或业务终止，影 响公司实现经营目标。 中 高 重大 1.07.03 境外业务过度集中：对高风 险国家或地区的最高业务量 和额度设置不够合理，导致 业务风险过度集中（如对某 国家或地区的业务依存度过 高），一旦该国或地区发生 重大变动，引起公司相关业 务萎缩或中断。 中 高 重大 1.07.04 境外业务受当地政府干预： 跨国经营受到业务所在国家 /地区政府的审查干预、或 必须遵循该国家/地区相关 监管规则，影响公司经营目 标的实现。 中 高 重大 1.07.05 境外业务受当地政策和监管 要求变动影响：未能准确掌 握并及时跟进业务所在国的 经济、税收、外汇等的政策 和监管要求变化，被相关监 管机构处罚，影响公司境外 投资/分支机构正常运营、 影响公司声誉或导致公司资 产损失。 中 高 重大 1.07.06 国际原油价格波动：国际市 场原油价格波动，影响公司 实现境外投资回报和跨国经 营收益目标。 中 中 重要 1.07.07 境外业务所在国家法治缺 陷：境外分支机构/投资、 经营业务所在国家法治不完 备，影响公司实现经营目标 。 低 中 重要 1.07.08 境外非政府组织活动影响公 司业务：境外业务所在国非 政府组织（环保/人权/劳工 /动物保护等）干涉公司业 务，影响公司实现经营目标 。 中 中 重要 1.07.09 境外业务所在国家发展落 后：由于境外分支机构/投 资、经营业务所在国家发展 落后，基础设施、公共卫生 、自然条件差、信息闭塞等 原因，对员工健康、安全等 产生不利影响、导致公司投 资、运营成本加大，影响公 司实现经营目标。 中 极低 一般 1.05 1.04 战略执行风险 （即由于战略与 组织架构和管理 流程的不匹配、 不恰当的资源分 配及战略合作伙 伴等原因，而导 致战略实施无效 或低效的风险） 规划 计划 处 油气资源保障风 险（获取新增油 气资源存在不确 定性导致的风 险） 投资决策风险 （即由于对重大 战略性投资的决 策或执行不恰 当，而导致公司 产生重大损失的 风险） 1.06 1.战 略风 险 （即 由于 战略 制定 和实 施的 流程 无效 、低 效或 不充 分， 而影 响公 司战 略目 标实 现的 风 险） 1.07 跨国经营风险 （由于跨国经营 面临境外政治、 经济、市场、环 境、法律等差异 2011版
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生产与经营管理 行为学派（美）E·E 小亚当 R·J·埃伯特 一、经营计划工作 经营计划工作就是为由资源转化产品和劳务的行为过程拟定一个规则。在实现资源的这种转化以前，经营经理 应当对所需的资源情况心中有数，确定所必需的生产制造系统，并对设备在运转过程中以及产品或劳务在交付过程 中可能出现的任何问题做出预计。 生产制造系统一旦开始运转，计划工作就必须与组织工作和控制活动结合起来。经营经理必须既要拟出生产制 造体系的计划，又要拟出利用生产制造体系的计划。生产制造系统的计划工作就是拟定为获得生产制造过程中的必 须的各种设施而采取的行动方案。利用生产制造过程的计划工作就是拟定在现有生产设施的条件下把资源实际地转 化为产品和服务而采取的行动。 生产能力计划工作所要反映的是公司能够生产和销售的产品数量。所以，首先要做的事情就是把以美元表示的 销售需求预测数转化为公司所能提供的产品数量，而不管它生产什么产品，例如是医院中的病床数还是自助食堂中 的膳食份数。然后，把预测的产品需求量与在计划时期内用以满足这些需求的现有生产能力相比较。主管部门可能 会作出判断，认为未来的需求要求增添生产能力，或者撤除某些生产能力，或者维持现有的生产能力状况。一般来 说，生产能力计划是产量计划中需要阐明的首要问题之一，因为它涉及未来生产设施的配备和利用。 需要新增的生产能力确定以后，紧接着就必须设计生产设施和选择厂址。选择厂址须考虑许多因素，运输方面 的要求。供应及销售所必需的交货时间、劳动力市场、生产所需的自然资源、公用事业费、可利用的土地情况，以 及维持一支劳动力的社会经济因素。所有这些因素有助于决定能够采用什么样的工艺过程。 对任何一种生产经营过程说来，都有很多可供选择的工艺方法，对此主管部门必须作出判断，哪个计划更能满 足公司的经营目标？应当采用多高水平的自动化程度？需要多少投资？需要多少劳力？ 在厂内布置的计划工作中，需要分析和评价设备和工作地点的各种布置方案。工件在依次流经不同的布置方案 时的效率怎样？我们应当选择其中哪一种布置方案？在计划厂内布置时，我们要考虑在工厂内部即厂房墙壁之内固 定各主要生产设施的布置地点，这与在计划生产能力和厂址分布时考虑的问题不同，后者是在厂房围墙外边的事 情。 产品的设计思想不是偶然能产生的，要对它们做好计划，还要研究和发展。无论是新产品还是老产品都要进行 研究和发展。主管部门必须拟出有关选择、发展、生产和销售其产品和服务的规则，还必须不断估计他们所冒的经 济和技术风险。许多公司过早地倒闭了，因为他们在现有的产品品种和服务变得陈旧以前，不去从事制定生产新品 种和服务的计划。过时的城市公共交通系统，以及第二代的计算机，都是陈旧过时的实例。 大多数的经营当中，不可能确切地知道产品的未来需求量。为此，必须有需求量的预测工作。这不只为了确定 短期内的投入量，而且也是为了逐步地适应未来的需求量。主管部门可以借助于准确的预测，做出计划，使当前的 产出量逐步地。平稳地达到未来所需要的产出量。预测工作与计划工作中的其他方面一样，简繁的差别是很大的， 它可以使用直觉的估计方法，也可以运用复杂的计量经济学和统计模式。精确的预测可以大大地减少生产波动，从 而降低生产费用。 以实物表现的需求总量预测出来以后，就要计划总产量。一般说来总产量计划包括两个基本决策：在既定的计 划期内拟定每月或每个时期总的日产量水平和决定雇佣的职工总数。经理在计划这两个决策时，必须考虑雇佣和解 聘职工的费用、加班费、产品的储存量和与生产量水平有关的费用。经营经理在拟定总产量计划并对它作出最后决 定时起着重要的作用。 经理除了集中精力于拟定总产量计划外，还必须拟定很细致的按客户特定的规格要求生产的进度计划工作。在 加工定货式的生产情况下，作业任务基本上是按定单加工，生产经营是周期性的。加工定货式生产的产品品种多， 它的经营特点比之于生产标准产品的计划工作时限要短，并且面临着需求量很不稳定的情况。加工定货式生产的进 度计划必须做两项工作：决定各道作出的加工次序；决定哪些机器或加工中心应当加工哪些作业。加工定货式的生 产计划工作常常包括研究制定一种安排进度计划的具体规则，例如，可以规定周期最短的工件最先安排生产。 生产计划是有效地控制生产的前提条件。生产计划工作和控制是两个不同的阶段，可把它们称为预备阶段和行 动阶段。在预备阶段，把预测转变为点进度计划，做好计划的增补工作，把任务指派给加工中心，然后再安排任务 的先后次序，并编出进度计划。要检查工作量的大小，以保证不超过生产能力能负担的程度。在行动阶段，通过派 活把任务安排给车间工长或经营主管。在此之前的生产计划工作是参谋部门的职能。在此之后，计划部门继续对生 产计划进行指导、监督和调整；工长和经营主管则是作为直线组织的主管人员，负责生产制造工作。生产制造期间 无论是直线组织，还是参谋部门的人员都要做一些计划的增补工作，把车间执行情况的反馈资料回输给生产计划部 门。由于这个反馈允许在必要情况下可采取新的行动计划，所以反债是生产控制活动中最重要的。应当注意，直线 组织人员是直接实现公司目标的，而参谋人员则是直线人员的支助和顾问。为生产控制过程拟定生产计划的工作就 是这样地反复进行着。 加工定货计划工作和总产量计划是一个反复地不断进行进行的过程。另外，还需要对惟一的、一次性的工程项 目作好计划工作。如果说，有某项重大的工程项目需要通过密切协作才能成功地完成的话，这就有必要运用工程项 目的计划工作方法。它们要求：（1）明确和详细说明所要进行的全部活动；（2）拟出进行各项活动的顺序； （3）拟出各项活动所需的大体时间；（4）计算预期完成的时间和日期。工程项目的计划工作方法是多种多样的， 有从最简单的横道图解法直至极其复杂的使用计算机的计算方法，尽管这些方法有繁简的不同，但它们都是未来用 以协调和控制经营活动的计划工具。 二、组织工作 组织工作是一种手段，借助它可能把个人、集团和各种设施组合成一个正式的作业任务和权力结构。组织结构 也就是一个组织的框架，可把它看成一架机器，人们可以通过它而发挥各种作用以实现组织的目标。组织结构说明 在个人和各个集团间的正式关系，计划工作要依循这种关系来拟定行动路线，在制活动也要依靠这种关系把反馈信 息输送到整个组织机构中去。 组织机构示意图说明直线机构和参谋机构的关系，表明职责和权力在整个组织内的流程，还显示出各级机构的 权限。生产经营经理往往以产品、客户、地区、职能和产品项目为依据来组织一个公司的机构。经营经理为了有效 地发挥其作用，必须了解本公司的主要目标和分目标，权力和职责的流动渠道，以及组织设置的管辖人数。他必须 坚持指挥的统一，使下级属员只向一个领导人汇报工作。 如果机构需要改组，那么职务分析是一种很有用的办法。在对公司所有职务的义务、职责和要求都研究过以后，可 为公司写出职务说明书。一个机构无论是全面的还是部门的改组，都必然会引起职务的重新组合。 为了能及时反映出人员和岗位的变动情况，组织机构示意图是一种有用的工具，虽然它并不必然地反映出公司 内部真正的权力掌握在哪些人手里。往往，一些由据有实力的雇员所结合成的非正式的组织机构，比之于在组织示 意图中所反映出来的正式的组织机构，在拟定和实现公司的目标方面所做的工作要更多些。一个有才干的生产经营 经理应当了解在本公司内存在的这两种正式和非正式的权力结构，并尽可能地利用它们以实现公司的目标。 生产经营的组织机构建立以后，必须征聘职工来充实各个岗位。经理必须努力遵守就业机会均等委员会的各项 规定，雇佣职工时必须根据他们的才能，而不是根据他们的年龄、性别、种族或宗教信仰。工资结构、定额方法和 工会等问题在配备职工的决策工作中都必须认真考虑。 在职工配备过程中必须做好人员需要量的计划工作，它是通过预测、熟练职工的名册登记，以及有关职务调动 和解雇的资料搜集等工作来进行的。经理在为新厂配备职工时，必须通过劳动调查来了解劳动力市场，还要考虑新 职工的来源，是从公司中调来还是新招聘来。雇员在工作一段时间后必须对自己的工作表现作出鉴定和评价。不管 采用何种报酬制度，都应对职工的行为产生鼓励和惩罚的双重作用。 三、控制活动 控制活动是一个过程，通过它来变更生产制造系统某些方面的情况，以取得对这个系统所要求的成效。控制过 程的目标是要使这个制造系统的运转符合于它的目标。控制本身并不是终极目的，而是达到这个目的的手段即改善 系统的经营。 在公司里建立控制系统是为了使主管部门实现目标。一般说来，所有的控制系统都具有某些共同的基本组成部 分。测量器和驱动器由信息流把它们连结在一起。控制系统可按所使用的反馈类型即正反馈和负反馈来区别。目前 流行两种类型的控制系统，即封闭的、能自变的系统和开放的、需要外界介人的系统。一般可用稳定性、灵敏度、 反应性和目标变动能力等特性来形容一个系统的性能。 如在生产经营的控制系统中工人是一个不可分割的组成部分，或者这个系统的组成特别复杂，则需要有特殊的 设计。为此要解决一些主要问题：如确定在制造系统中有哪些特性要重点控制、计量方面的困难、尚不明确的定额 标准、以及信息流的质量和定时等。成本、质量和库存在往是生产经营制造系统中控制工作的重点。 由于公司和它的生产制造体系在与外界的经常性接触中是个动态的开放系统，所以会经常发生各种重大的变 动。经理必须了解变革的过程及其在公司的作用。如果要有效地控制这些变动，就必须了解变革的几个方面。首 先，必须知道进行变革的必要性可由公司内外的一些标志来识别。其次，必须明确变革的目标就是技术、结构和行 为。这三者与公司的变革过程都有直接的关系。 介于公司的各种复杂情况，变革的总体效果是不能预计的。复杂的原因有三。第一，是由管理过程的几个职能 之间的相互关系引起的。第二，是由职能部门之间的相互关系引起的。第三，是由一些经营问题之间所固有的相互 关系引起的。 由于许多决策的变化都在同时发生还由于它们最终是相互有关的，所以要在事先预计系统效能的总效果是困难 的。为此，需要有一些系统方法来估计拟议中的变革所能取得的总效果。系统动态是为此目的而创拟的一种方法。 但这方法相开 h 兑来未充分发展，用以预计变革总体效果的主要办法是依靠管理者的直观和经验。 【点评】 这是一本关于生产与业务管理的导论性教材，内容按计划、组织与控制三大管理职能（管理过程）的顺序编 排，体系比较严密完整，书中材料反映了美国生产管理学科当时的发展趋势，即强调把生产管理的原理和方法推广 应用于服务部门的必要性，以及强调在生产与业务管理中对模型的分析研究和对行为的分析研究同时并重的必要 性。 E·E·小亚当和 R·J·埃伯特是美国密苏里大学的教授，他们发表过很多论述生产管理决策和分析及其在医 院、图书馆等服务部门中应用的文章。 作者在谈到写作本书的原因时指出：经营管理的职能虽然实质上存在于每个组织之中，然而有一些实际工作者 却不真正理解它，即使在学校中专修工商管理的学生有时也难以理解，其部分原因就在于生产经营管理内容的性质 已发生了急剧的变化：它是一个从工场管理到生产管理，再由生产管理到系统分析和管理科学的历史演变过程。随 着这个演变，在管理上所使用的术语也起了变化。通常管理人员对经营管理所思考的问题方向和重点，历来是集中 在综观全局的主管工作上；而最近几年来，其重点则已转移到了定量分析上。与上述变化相适应，专业教育的重点 也发生了变化。其结果，无论是专业教育或实际工作都出现了经营管理知识方面的欠缺。因此，本书具有填补这一 空白的意义。 本书主要阐述了生产经营管理的基本内容。它首先回顾管理和经营管理的历史，并探讨分析技术在经营管理中 的作用（第一篇），然后从第二篇到第五篇以十四章的篇幅，把经营管理的内容--计划工作、组织工作和控制活动
分类：安全管理制度 行业：其它行业 文件类型：Word 文件大小：1.26 MB 时间：2026-02-18 价格：¥2.00
Excersise 4-5 SPC Year Quarter 1994 I II p = 4 (even) III IV 1995 I II III IV 1996 I II III IV 1997 I II III IV 1998 I II III IV Clear Plastics Quarter period Demand Dt Deseasonal ized Demand Dt Dt (based on regression) Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression I 1 2250 2820 0.80 2536 286 286 286 81573 286 13 13 1.00 II 2 1737 3046 0.57 1824 87 87 373 44610 187 5 9 2.00 SUMMARY OUTPUT III 3 2412 3575 3273 0.74 2283 -129 129 244 35256 167 5 8 1.46 IV 4 7269 3784 3500 2.08 6301 -968 968 -723 260542 367 13 9 -1.97 Regression Statistics I 5 3514 3965 3727 0.94 3352 -162 162 -886 213706 326 5 8 -2.71 Multiple R 0.955 II 6 2143 4070 3954 0.54 2368 225 225 -661 186517 309 10 9 -2.14 R Square 0.913 III 7 3459 4119 4181 0.83 2916 -543 543 -1203 201938 343 16 10 -3.51 Adjusted R Square 0.907 IV 8 7056 4272 4408 1.60 7935 879 879 -324 273264 410 12 10 -0.79 Standard Error 345.5 I 9 4120 4237 4634 0.89 4168 48 48 -277 243154 370 1 9 -0.75 Observations 16 II 10 2766 4274 4861 0.57 2911 145 145 -131 220950 347 5 9 -0.38 III 11 2556 4595 5088 0.50 3549 993 993 862 290567 406 39 11 2.12 ANOVA IV 12 8253 4969 5315 1.55 9569 1316 1316 2177 410581 482 16 12 4.52 df SS MS F Significance F I 13 5491 5390 5542 0.99 4984 -507 507 1670 398795 484 9 12 3.45 Regression 1 17497621 17497621 146.57518 8.347E-09 II 14 4382 6083 5769 0.76 3455 -927 927 743 431723 515 21 12 1.44 Residual 14 1671269.9 119376.42 III 15 4315 6575 5996 0.72 4182 -133 133 610 404115 490 3 12 1.25 Total 15 19168891 IV 16 12035 6509 6222 1.93 11202 -833 833 -223 422205 511 7 11 -0.44 I 17 5648 6490 6449 0.88 5800 152 152 -71 398724 490 3 11 -0.14 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 3696 6688 6676 0.55 3998 302 302 231 381645 480 8 11 0.48 Intercept 2593 214.87342 12.066395 8.714E-09 2131.8895 3053.6057 2131.8895 3053.6057 III 19 4843 6903 0.70 4815 -28 28 204 361599 456 1 10 0.45 X Variable 1 226.9 18.737853 12.106824 8.347E-09 186.66715 267.04462 186.66715 267.04462 IV 20 13097 7130 1.84 12836 -261 261 -57 346930 446 2 10 -0.13 I 21 6616 Estimate of standard deviation of forecast error: 557.68 II 22 4542 III 23 5448 IV 24 14469 Seasonal Factors I 25 7432 I 0.899 II 26 7636 II 0.599 III 27 7840 III 0.698 IV 28 8044 IV 1.800 I 29 8248 II 30 8452 III 31 8656 IV 32 8860 Black Plastics Quarter period Demand Dt Deseasonal ized Demand Dt Dt (based on regression) Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression I 1 3200 3876 0.83 2952 -248 248 -248 61682 248 8 8 -1.00 II 2 7658 4140 1.85 7862 204 204 -44 51747 226 3 5 -0.19 SUMMARY OUTPUT III 3 4420 4472 4404 1.00 4175 -245 245 -289 54508 233 6 5 -1.24 IV 4 2384 4657 4668 0.51 1936 -448 448 -737 91129 287 19 9 -2.57 Regression Statistics I 5 3654 4944 4932 0.74 3756 102 102 -636 74969 250 3 8 -2.55 Multiple R 0.931 II 6 8680 5049 5196 1.67 9868 1188 1188 552 297539 406 14 9 1.36 R Square 0.867 III 7 5695 5132 5460 1.04 5176 -519 519 33 293529 422 9 9 0.08 Adjusted R Square 0.857 IV 8 1953 5892 5724 0.34 2373 420 420 453 278940 422 22 10 1.07 Standard Error 509.8 I 9 4742 6634 5987 0.79 4560 -182 182 271 251641 395 4 10 0.69 Observations 16 II 10 13673 6850 6251 2.19 11873 -1800 1800 -1529 550581 536 13 10 -2.85 III 11 6640 6791 6515 1.02 6177 -463 463 -1992 520032 529 7 10 -3.77 ANOVA IV 12 2737 6573 6779 0.40 2811 74 74 -1918 477157 491 3 9 -3.90 df SS MS F Significance F I 13 3486 6363 7043 0.49 5364 1878 1878 -40 711645 598 54 12 -0.07 Regression 1 23685916 23685916 91.145775 1.654E-07 II 14 13186 6308 7307 1.80 13878 692 692 651 695001 605 5 12 1.08 Residual 14 3638159 259868.5 III 15 5448 6932 7571 0.72 7178 1730 1730 2381 848128 680 32 13 3.50 Total 15 27324075 IV 16 3485 7887 7835 0.44 3249 -236 236 2145 798597 652 7 13 3.29 I 17 7728 8662 8099 0.95 6168 -1560 1560 585 894841 705 20 13 0.83 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 16591 8989 8363 1.98 15883 -708 708 -123 872980 705 4 13 -0.17 Intercept 3612 317.02991 11.39318 1.815E-08 2932.0167 4291.941 2932.0167 4291.941 III 19 8236 8627 0.95 8179 -57 57 -181 827207 671 1 12 -0.27 X Variable 1 263.9 27.646322 9.5470297 1.654E-07 204.64474 323.23577 204.64474 323.23577 IV 20 3316 8891 0.37 3687 371 371 190 792727 656 11 12 0.29 I 21 6972 Estimate of standard deviation of forecast error: 820.435 II 22 17888 III 23 9180 Average of Seasonal Factor St IV 24 4125 Quarter Total I 25 7776 I 0.762 II 26 19893 II 1.899 III 27 10180 III 0.948 IV 28 4563 IV 0.415 I 29 8580 II 30 21898 III 31 11181 IV 32 5000 http://www.aliqq.cn 3459 7056 4120 2766 2412 7269 3514 2143 4315 12035 5648 3696 2556 8253 5491 4382 4843 13097 Clear Plastic Demand ('000 lbs) Black Plastic Demand ('000 lbs) 3200 7658 2250 1737 4420 2384 4742 13673 6640 2737 3654 8680 5695 1953 3486 13186 8236 3316 5448 3485 7728 16591 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ('000 lbs) Quarter Quarterly Demand ABC Corporation (Q1 '94 - Q4 '98) CR - 2026-3-16 20:18 4-5spc2.xls - Static Forecast Excersise 4-5 SPC Year Quarter 1994 I II III IV 1995 I II III IV 1996 I II III IV 1997 I II p = 4 (even) III IV a1 = 0.10 1998 I b1 = 0.10 II g1 = 0.10 III IV Solver solution for minimizing MAD(20) Clear Plastics Quarter period Demand Dt Level Trend Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression 2593 227 I 1 2250 2788 224 0.90 2536 286 286 286 81573 286 13 13 1.00 II 2 1737 3000 223 0.60 1804 67 67 352 43000 176 4 8 2.00 SUMMARY OUTPUT III 3 2412 3246 225 0.70 2248 -164 164 188 37604 172 7 8 1.10 IV 4 7269 3528 231 1.80 6249 -1020 1020 -831 288059 384 14 9 -2.17 Regression Statistics I 5 3514 3778 232 0.89 3345 -169 169 -1000 236135 341 5 8 -2.93 Multiple R 0.955 II 6 2143 3968 228 0.60 2393 250 250 -749 207237 326 12 9 -2.30 R Square 0.913 III 7 3459 4269 236 0.70 2946 -513 513 -1262 215187 352 15 10 -3.58 Adjusted R Square 0.907 IV 8 7056 4441 229 1.83 8227 1171 1171 -91 359791 455 17 11 -0.20 Standard Error 345.5 I 9 4120 4664 229 0.89 4175 55 55 -35 320154 410 1 10 -0.09 Observations 16 II 10 2766 4871 226 0.59 2892 126 126 91 289734 382 5 9 0.24 III 11 2556 4946 211 0.71 3634 1078 1078 1169 369038 445 42 12 2.63 ANOVA IV 12 8253 5100 206 1.80 9297 1044 1044 2213 429042 495 13 12 4.47 df SS MS F Significance F I 13 5491 5389 214 0.89 4737 -754 754 1459 439717 515 14 12 2.83 Regression 1 17497621 17497621 146.5752 8.35E-09 II 14 4382 5787 232 0.59 3300 -1082 1082 377 491991 556 25 13 0.68 Residual 14 1671270 119376.4 III 15 4315 6040 234 0.69 4173 -142 142 235 460529 528 3 13 0.45 Total 15 19168891 IV 16 12035 6321 239 1.78 11194 -841 841 -606 475928 548 7 12 -1.11 I 17 5648 6528 236 0.91 5941 293 293 -313 452987 533 5 12 -0.59 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 3696 6698 229 0.61 4097 401 401 88 436750 525 11 12 0.17 Intercept 2593 214.8734 12.0664 8.71E-09 2131.89 3053.606 2131.89 3053.606 III 19 4843 6931 230 0.70 4817 -26 26 62 413799 499 1 11 0.12 X Variable 1 226.9 18.73785 12.10682 8.35E-09 186.6671 267.0446 186.6671 267.0446 IV 20 13097 7173 231 1.80 12861 -236 236 -174 395901 486 2 11 -0.36 I 21 0.90 6675 Estimate of standard deviation of forecast error: 607 II 22 0.60 4584 III 23 0.70 5473 IV 24 1.80 14567 Seasonal Factor I 25 0.90 7508 I 0.899 II 26 0.60 5138 II 0.599 III 27 0.70 6116 III 0.698 IV 28 1.80 16229 IV 1.800 I 29 0.90 8341 II 30 0.60 5692 III 31 0.70 6758 IV 32 1.80 17891 p = 4 (even) Black Plastics a2 = -0.33237074 Solver solution for minimizing MAD(20) b2 = -0.09638157 g2 = 0.074067548 Quarter period Demand Dt Level Trend Seasonal Factor St Forecast Et At bias MSE MAD Percent Error MAPE TS Desaesonalized Demand Regression 3612 264 I 1 3200 3768 274 0.76 2952 -248 248 -248 61682 248 8 8 -1.00 II 2 7658 4045 274 1.90 7676 18 18 -230 31011 133 0 4 -1.72 SUMMARY OUTPUT III 3 4420 4205 285 0.95 4095 -325 325 -555 55925 197 7 5 -2.81 IV 4 2384 4072 325 0.41 1862 -522 522 -1077 110043 278 22 9 -3.87 Regression Statistics I 5 3654 4278 337 0.77 3377 -277 277 -1354 103344 278 8 9 -4.87 Multiple R 0.931 II 6 8680 4629 336 1.90 8762 82 82 -1272 87238 245 1 8 -5.18 R Square 0.867 III 7 5695 4634 367 0.96 4744 -951 951 -2222 203876 346 17 9 -6.42 Adjusted R Square 0.857 IV 8 1953 5144 354 0.43 2137 184 184 -2038 182634 326 9 9 -6.25 Standard Error 509.8 I 9 4742 5290 374 0.77 4258 -484 484 -2522 188388 344 10 9 -7.34 Observations 16 II 10 13673 5151 423 1.90 10745 -2928 2928 -5451 1027142 602 21 10 -9.05 III 11 6640 5165 462 0.98 5440 -1200 1200 -6651 1064746 656 18 11 -10.13 ANOVA IV 12 2737 5352 489 0.42 2385 -352 352 -7003 986342 631 13 11 -11.10 df SS MS F Significance F I 13 3486 6303 445 0.78 4576 1090 1090 -5913 1001835 666 31 13 -8.87 Regression 1 23685916 23685916 91.14578 1.65E-07 II 14 13186 6746 445 1.95 13179 -7 7 -5921 930279 619 0 12 -9.56 Residual 14 3638159 259868.5 III 15 5448 7768 389 1.00 7183 1735 1735 -4186 1068856 694 32 13 -6.04 Total 15 27324075 IV 16 3485 8176 387 0.43 3510 25 25 -4161 1002092 652 1 12 -6.38 I 17 7728 8058 436 0.77 6563 -1165 1165 -5326 1022982 682 15 13 -7.81 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0% II 18 16591 8494 436 1.95 16591 0 0 -5326 966150 644 0 12 -8.27 Intercept 3612 317.0299 11.39318 1.82E-08 2932.017 4291.941 2932.017 4291.941 III 19 8236 9096 420 0.98 8723 487 487 -4839 927780 636 6 12 -7.61 X Variable 1 263.9 27.64632 9.54703 1.65E-07 204.6447 323.2358 204.6447 323.2358 IV 20 3316 10115 362 0.43 4092 776 776 -4063 911473 643 23 12 -6.32 I 21 0.78 5780 Estimate of standard deviation of forecast error: 804 II 22 1.95 14913 III 23 0.97 7642 Average of Seasonal Factor St IV 24 0.42 3420 Quarter Total I 25 0.78 6501 I 0.762 II 26 1.95 16718 II 1.899 III 27 0.97 8540 III 0.948 IV 28 0.42 3811 IV 0.415 I 29 0.78 7222 II 30 1.95 18522 III 31 0.97 9437 IV 32 0.42 4201 8236 3316 5448 3485 7728 16591 4742 13673 6640 2737 3486 13186 4420 2384 3654 8680 5695 1953 Clear Plastic Demand ('000 lbs) Black Plastic Demand ('000 lbs) 3200 7658 2250 1737 4315 12035 5648 3696 4843 13097 4120 2766 2556 8253 5491 4382 2412 7269 3514 2143 3459 7056 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ('000 lbs) Quarter Quarterly Demand ABC Corporation (Q1 '94 - Q4 '98) CR - 2026-3-16 20:18 4-5spc2.xls - Winter
分类：安全管理制度 行业：其它行业 文件类型：Excel 文件大小：178 KB 时间：2026-04-04 价格：¥2.00